Equity in STEM: Exploring Gender Diversity Through Large-Scale Educational Assessment Data

• Letícia Gabrielle P. B. dos Santos IFCE
• Érica L. Gallindo IFCE
• Mário W. L. Moreira IFCE

DOI: https://doi.org/10.5753/wit.2024.2380

Abstract

This paper analyzes data from the National High School Examination (ENEM) and the Unified Selection System (SISU) to prove that the non-selection of female candidates in STEM fields is not directly related to their low performance in Mathematics. Data analysis techniques and the Tableau tool were used to perform these analyses and visualize the data. The results indicated that approximately 80% of women would have a minimum score in mathematics to enter STEM courses. Additionally, men had a higher average than women in the mathematics test of the 2021 ENEM in all analyzed scenarios; however, the difference between the averages was small and did not exceed 45 points.

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