Ecossistema de Aprendizagem inclusivo: a abordagem do Pensamento Computacional na educação básica
Resumo
O artigo é um recorte de uma pesquisa desenvolvida sobre o Pensamento Computacional, a partir de um curso de formação continuada para docentes da Educação Básica, apoiado por Arquiteturas Pedagógicas, de caráter exploratório e abordagem mista, cuja metodologia foi a Design-Based Research, realizada em três etapas. Este tem por objetivo salientar o período exploratório do estudo, na qual os participantes vivenciaram um Ecossistema de Aprendizagem inclusivo, gerando discussões e atividades estratégicas para alunos público-alvo da inclusão. Os resultados dessa etapa mostraram-se significativos para a transposição didática de conceitos do Pensamento Computacional em atividades práticas inclusivas.
Referências
Bakhtin, (Volochínov). (2009) Marxismo e filosofia da linguagem. Problemas fundamentais do método sociológico na ciência da linguagem Trad. Michel Lahud e Yara Frateschi Vieira. 13 ed. São Paulo: Hucitec, [1929].
Barab, SA e Roth, WM (2006). Ecossistemas baseados em currículo: apoiando o conhecimento de uma perspectiva ecológica. Pesquisador educacional , 35 (5), 3-13.
Barron, B. (2006). Interesse e aprendizagem autossustentada como catalisadores do desenvolvimento: uma perspectiva da ecologia da aprendizagem. Desenvolvimento humano , 49 (4), 193-224.
Brasil. (2023) LEI Nº 14.533. Política Nacional de Educação Digital, lei nº 14.533, de 11 de janeiro de 2023, janeiro.
Bronfenbrenner, U. (1994) Ecological models of human development. In International Encyclopedia of Education, Vol. 3, 2nd. Ed. Oxford: Elsevier.
Carvalho, M. J. S., Nevado, R. D., & Menezes, C. S. D. (2007). Arquiteturas pedagógicas para educação a distância. Aprendizagem em rede na educação a distância: estudos e recursos para formação de professores. Porto Alegre: Ricardo Lenz, 1, 36-52.
Conci, M. C. M., & Reginatto, A. A. (2021). Desafios e potencialidades do Letramento digital frente à democratização do ensino na Educação Básica em tempos de pandemia. CINTED, 78.
Crochík, José Leon. (2011). Preconceito e inclusão. Webmosaica, v. 3, n. 1.
Freire. P. (2014). Por uma pedagogia da pergunta. Editora Paz e Terra, 2014.
Jackson, Nova Jersey (2013). Aprendendo narrativas ecológicas. E-book Lifewide Learning, Education and Personal Development (1–26). Recuperado de http://www.bcucreatives.uk/uploads/1/3/5/4/13542890/chapter_c4.
Lemke, J. L. (2000). Across the Scales of Time: Artifacts, Activities, and Meanings in Ecosocial Systems. Mind, Culture, and Activity, v. 7, n. 4, p. 273 – 290, 2000.
Nobre et al. (2017). Princípios teóricos metodológicos do design-based research (DBR) na pesquisa educacional tematizada por recursos educacionais abertos (REA). Revista San Gregório, nº.16, Edición Especial, junio, (128-141).
Piaget, J., & do Pensamento, O. D. (1977). Equilibração das Estruturas Cognitivas–Original: L’Equilibration des Structures Cognitives. Dom Quixote, Lisboa.
Ribeiro, CF, da Silva Goudinho, L., de Rezende, SM, Braz, RMM, de Souza, RC, Mendes, MCB, ... & da Silva Pinto, SCC (2021). Ressignificando o pensamento computacional na perspectiva inclusiva. Research, Society and Development , 10 (14), e400101421789-e400101421789.
Sassaki, R. K. (2003). Terminologia sobre deficiência na era da inclusão. Revista Nacional de Reabilitação, São Paulo, ano, 5, 6-9.
Siemens, G. (2007). Conectivismo: Criando uma ecologia de aprendizagem em ambientes distribuídos. Didática do microlearning. Conceitos, discursos e exemplos, 53-68.
Stainback, W.; Stainback, S. (1999). Inclusão: um guia para educadores. Porto Alegre: Artmed.
Vygotsky, L. S. El papel del juego en el desarrollo. (1979). In Vygotsky, L.S.: El desarrollo de los procesos psicológicos superiores. Barcelona: Crítica.
Wing, J. M. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, v. 49, n. 3, p. 33-35.
Yoap, T. (2006). Fishbone Diagrams vs. Mind Maps. In: Tang, L.C., Goh, T.N., Yam, H.S., Yoap, T. Six Sigma: Advanced Tools for Black Belts and Master Black Belts, cap. 7, p. 85-91.
Zimmerman, BJ (2000). Alcançando a autorregulação: uma perspectiva social cognitiva. No Manual de autorregulação (pp. 13-39). Imprensa acadêmica.
Barab, SA e Roth, WM (2006). Ecossistemas baseados em currículo: apoiando o conhecimento de uma perspectiva ecológica. Pesquisador educacional , 35 (5), 3-13.
Barron, B. (2006). Interesse e aprendizagem autossustentada como catalisadores do desenvolvimento: uma perspectiva da ecologia da aprendizagem. Desenvolvimento humano , 49 (4), 193-224.
Brasil. (2023) LEI Nº 14.533. Política Nacional de Educação Digital, lei nº 14.533, de 11 de janeiro de 2023, janeiro.
Bronfenbrenner, U. (1994) Ecological models of human development. In International Encyclopedia of Education, Vol. 3, 2nd. Ed. Oxford: Elsevier.
Carvalho, M. J. S., Nevado, R. D., & Menezes, C. S. D. (2007). Arquiteturas pedagógicas para educação a distância. Aprendizagem em rede na educação a distância: estudos e recursos para formação de professores. Porto Alegre: Ricardo Lenz, 1, 36-52.
Conci, M. C. M., & Reginatto, A. A. (2021). Desafios e potencialidades do Letramento digital frente à democratização do ensino na Educação Básica em tempos de pandemia. CINTED, 78.
Crochík, José Leon. (2011). Preconceito e inclusão. Webmosaica, v. 3, n. 1.
Freire. P. (2014). Por uma pedagogia da pergunta. Editora Paz e Terra, 2014.
Jackson, Nova Jersey (2013). Aprendendo narrativas ecológicas. E-book Lifewide Learning, Education and Personal Development (1–26). Recuperado de http://www.bcucreatives.uk/uploads/1/3/5/4/13542890/chapter_c4.
Lemke, J. L. (2000). Across the Scales of Time: Artifacts, Activities, and Meanings in Ecosocial Systems. Mind, Culture, and Activity, v. 7, n. 4, p. 273 – 290, 2000.
Nobre et al. (2017). Princípios teóricos metodológicos do design-based research (DBR) na pesquisa educacional tematizada por recursos educacionais abertos (REA). Revista San Gregório, nº.16, Edición Especial, junio, (128-141).
Piaget, J., & do Pensamento, O. D. (1977). Equilibração das Estruturas Cognitivas–Original: L’Equilibration des Structures Cognitives. Dom Quixote, Lisboa.
Ribeiro, CF, da Silva Goudinho, L., de Rezende, SM, Braz, RMM, de Souza, RC, Mendes, MCB, ... & da Silva Pinto, SCC (2021). Ressignificando o pensamento computacional na perspectiva inclusiva. Research, Society and Development , 10 (14), e400101421789-e400101421789.
Sassaki, R. K. (2003). Terminologia sobre deficiência na era da inclusão. Revista Nacional de Reabilitação, São Paulo, ano, 5, 6-9.
Siemens, G. (2007). Conectivismo: Criando uma ecologia de aprendizagem em ambientes distribuídos. Didática do microlearning. Conceitos, discursos e exemplos, 53-68.
Stainback, W.; Stainback, S. (1999). Inclusão: um guia para educadores. Porto Alegre: Artmed.
Vygotsky, L. S. El papel del juego en el desarrollo. (1979). In Vygotsky, L.S.: El desarrollo de los procesos psicológicos superiores. Barcelona: Crítica.
Wing, J. M. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, v. 49, n. 3, p. 33-35.
Yoap, T. (2006). Fishbone Diagrams vs. Mind Maps. In: Tang, L.C., Goh, T.N., Yam, H.S., Yoap, T. Six Sigma: Advanced Tools for Black Belts and Master Black Belts, cap. 7, p. 85-91.
Zimmerman, BJ (2000). Alcançando a autorregulação: uma perspectiva social cognitiva. No Manual de autorregulação (pp. 13-39). Imprensa acadêmica.
Publicado
06/11/2023
Como Citar
RIBEIRO, Claudiane F.; PINTO, Sérgio Crespo C. da S..
Ecossistema de Aprendizagem inclusivo: a abordagem do Pensamento Computacional na educação básica. In: WORKSHOP DE PENSAMENTO COMPUTACIONAL E INCLUSÃO (WPCI), 2. , 2023, Passo Fundo/RS.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2023
.
p. 21-30.
DOI: https://doi.org/10.5753/wpci.2023.236119.
