Mechanistic and Empirical Models for Processing Capacity Prediction

  • André Cesta Eldorado Research Institute
  • Geraldo Silva Eldorado Research Institute

Resumo


Trabalhos anteriores demostraram como modelos de capacidade de processamento, tais como a Lei de Amdahl e a Lei de Escalabilidade Universal de Gunther, podem ser generalizados e estendidos de funções de número de processadores 'p' para funções de variáveis intrínsecas do microprocessador, tais como: velocidade do clock 'c' e threads do hardware 't', possibilitando a predição do desempenho. Esses artigos focaram-se no ajuste de modelos de capacidade de processadores para um conjunto de dados mediano, obtendo erros de predição em torno de 12%. O presente artigo concentra-se no ajuste desses modelos e técnicas de modelagem empírica para reduzir os erros de 13% para 7% para um benchmark de desempenho de um sistema ERP, e de 17% para 10% para o benchmark do SPECInt 2006 rate.

Referências

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Publicado
28/07/2014
CESTA, André; SILVA, Geraldo. Mechanistic and Empirical Models for Processing Capacity Prediction. In: WORKSHOP EM DESEMPENHO DE SISTEMAS COMPUTACIONAIS E DE COMUNICAÇÃO (WPERFORMANCE), 13. , 2014, Brasília. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2014 . p. 238-242. ISSN 2595-6167.