Análise e Paralelização de um algoritmo para Gridding

  • Carlos A. T. Aguni
  • Daniel Cordeiro

Resumo

Este artigo analisa o desempenho do algoritmo de Gridding implementado de forma paralelizada em duas propostas: com uma placa aceleradora Intel R Xeon Phi (arquitetura Many Cores) e uma Nvidia Tesla K20x Unidades de Processamento Gráfico de Propósito Geral (General Purpose Graphics Processing Unit - GPGPU). Estudamos sua adequabilidade quando otimizado para um ambiente multi/many core e o perfilamos em relação ao consumo de recursos como memória, processador, e uso de caches na CPU e placas aceleradoras.

Publicado
2018-07-26
Como Citar
AGUNI, Carlos A. T.; CORDEIRO, Daniel. Análise e Paralelização de um algoritmo para Gridding. Anais do Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação (WPerformance), [S.l.], jul. 2018. ISSN 2595-6167. Disponível em: <https://sol.sbc.org.br/index.php/wperformance/article/view/3330>. Acesso em: 18 maio 2024. doi: https://doi.org/10.5753/wperformance.2018.3330.