Metodologia de Classificação de Descargas Parciais em Hidrogeradores Utilizando Mapas Auto-organizáveis de Kohonen
Resumo
A maneira mais utilizada para avaliação da condição da isolação estatórica em hidrogeradores é o monitoramento de descargas parciais (DPs). Neste trabalho, é apresentado um sistema de classificação de padrões de DPs usando mapas auto-organizáveis de Kohonen (SOM). Foram combinadas diversas técnicas da literatura para pré-processamento e visualização dos padrões. Propõe-se uma metodologia que obtém as fronteiras de separação no mapa Kohonen que maximizam a acurácia, além de automatizar a classificação de padrões desconhecidos. O mapa de Kohonen treinado apresentou alta taxa de acerto, generalizando o problema a ponto de evidenciar subgrupos associados a variações dos padrões de um mesmo tipo de DP.
Referências
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Publicado
08/07/2019
Como Citar
FERNANDES, Filipe C.; OLIVEIRA, Rodrigo M. S.; SENA, Anderson J. C.; ARAÚJO, Ramon C. F.; BRITO, Fabricio J. B..
Metodologia de Classificação de Descargas Parciais em Hidrogeradores Utilizando Mapas Auto-organizáveis de Kohonen. In: WORKSHOP EM DESEMPENHO DE SISTEMAS COMPUTACIONAIS E DE COMUNICAÇÃO (WPERFORMANCE), 2019. , 2019, Belém.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2019
.
ISSN 2595-6167.
DOI: https://doi.org/10.5753/wperformance.2019.6477.
