Metodologia de Classificação de Descargas Parciais em Hidrogeradores Utilizando Mapas Auto-organizáveis de Kohonen

  • Filipe C. Fernandes UFPA
  • Rodrigo M. S. Oliveira UFPA
  • Anderson J. C. Sena UFPA
  • Ramon C. F. Araújo UFPA
  • Fabricio J. B. Brito UFPA

Resumo


A maneira mais utilizada para avaliação da condição da isolação estatórica em hidrogeradores é o monitoramento de descargas parciais (DPs). Neste trabalho, é apresentado um sistema de classificação de padrões de DPs usando mapas auto-organizáveis de Kohonen (SOM). Foram combinadas diversas técnicas da literatura para pré-processamento e visualização dos padrões. Propõe-se uma metodologia que obtém as fronteiras de separação no mapa Kohonen que maximizam a acurácia, além de automatizar a classificação de padrões desconhecidos. O mapa de Kohonen treinado apresentou alta taxa de acerto, generalizando o problema a ponto de evidenciar subgrupos associados a variações dos padrões de um mesmo tipo de DP.

Referências

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Publicado
08/07/2019
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FERNANDES, Filipe C.; OLIVEIRA, Rodrigo M. S.; SENA, Anderson J. C.; ARAÚJO, Ramon C. F.; BRITO, Fabricio J. B.. Metodologia de Classificação de Descargas Parciais em Hidrogeradores Utilizando Mapas Auto-organizáveis de Kohonen. In: WORKSHOP EM DESEMPENHO DE SISTEMAS COMPUTACIONAIS E DE COMUNICAÇÃO (WPERFORMANCE), 2019. , 2019, Belém. Anais do XVIII Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, july 2019 . ISSN 2595-6167. DOI: https://doi.org/10.5753/wperformance.2019.6477.