Análise de Desempenho da Técnica de Offloading de Imagens com Drone em Ambiente de Computação em Névoa
Resumo
Apesar dos avanços recentes que tornaram o uso de UAVs (Unmanned Air Vehicles) em diversos cenários uma realidade, há vários desafios a serem enfrentados para explorar todo o seu potencial. O uso de Fog Computing se torna uma saı́da para auxiliar estes dispositivos móveis com energia e hardware limitados a terceirizar toda a capacidade de processamento para um recurso remoto na borda da rede. Este trabalho apresenta a avaliação de desempenho da técnica de offloading com uso de drone e servidor cloudlet em ambiente de fog computing para a transmissão e processamento de imagens através de algoritmo tradicional de detecção e reconhecimento facial em tempo real.
Referências
Lima, C. M. d. A., da Silva, E. A., and Velloso, P. B. (2018). Avaliação de desempenho do
ieee 802.11 para coleta de grande volume de dados em florestas com auxı́lio de drones.
In 17 o Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação
(WPerformance 2018), volume 17. SBC.
Mohamed, N., Al-Jaroodi, J., Jawhar, I., Idries, A., and Mohammed, F. (2018). Unmanned aerial vehicles applications in future smart cities. Technological Forecasting and Social Change, (May):0–1. Mohamed, N., Al-Jaroodi, J., Jawhar, I., Noura, H., and Mahmoud, S. (2017). Uavfog: A uav-based fog computing for internet of things. In 2017 IEEE SmartWorld, Ubiquitous Intelligence & Computing, Advanced & Trusted Computed, Scalable Computing & Communications, Cloud & Big Data Computing, Internet of People and Smart City Innovation, pages 1–8. IEEE.
Yousefpour, A., Fung, C., Nguyen, T., Kadiyala, K., Jalali, F., Niakanlahiji, A., Kong, J., and Jue, J. P. (2019). All one needs to know about fog computing and related edge computing paradigms: a complete survey. Journal ofSystems Architecture.
ieee 802.11 para coleta de grande volume de dados em florestas com auxı́lio de drones.
In 17 o Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação
(WPerformance 2018), volume 17. SBC.
Mohamed, N., Al-Jaroodi, J., Jawhar, I., Idries, A., and Mohammed, F. (2018). Unmanned aerial vehicles applications in future smart cities. Technological Forecasting and Social Change, (May):0–1. Mohamed, N., Al-Jaroodi, J., Jawhar, I., Noura, H., and Mahmoud, S. (2017). Uavfog: A uav-based fog computing for internet of things. In 2017 IEEE SmartWorld, Ubiquitous Intelligence & Computing, Advanced & Trusted Computed, Scalable Computing & Communications, Cloud & Big Data Computing, Internet of People and Smart City Innovation, pages 1–8. IEEE.
Yousefpour, A., Fung, C., Nguyen, T., Kadiyala, K., Jalali, F., Niakanlahiji, A., Kong, J., and Jue, J. P. (2019). All one needs to know about fog computing and related edge computing paradigms: a complete survey. Journal ofSystems Architecture.
Publicado
08/07/2019
Como Citar
BARBOSA, João; BARROS, Isaac ; SERRA, Wendel ; JUNIOR, Warley ; CARMONA, João ; KURIBAYASHI, Hugo .
Análise de Desempenho da Técnica de Offloading de Imagens com Drone em Ambiente de Computação em Névoa. In: WORKSHOP EM DESEMPENHO DE SISTEMAS COMPUTACIONAIS E DE COMUNICAÇÃO (WPERFORMANCE), 2019. , 2019, Belém.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2019
.
ISSN 2595-6167.
DOI: https://doi.org/10.5753/wperformance.2019.6479.
