Análise do posicionamento dos usuários do Twitter acerca da Vacinação Infantil contra a COVID-19 no Brasil

  • Douglas Vitório UFPE
  • Hidelberg O. Albuquerque UFPE / UFRPE
  • Ellen Souza UFRPE / USP
  • Adriano L. I. Oliveira UFPE
  • Flávia Barros UFPE
  • Ricardo B. C. Prudêncio UFPE

Resumo


Com o início da vacinação contra a COVID-19, esta se tornou um assunto bastante debatido nas redes sociais. Porém, a vacinação infantil só veio a ter início cerca de um ano após a vacinação de adultos, o que acabou adiando esse debate específico para o fim de 2021. Este trabalho, portanto, visa analisar o posicionamento, se favorável ou contrário, dos usuários do Twitter no Brasil acerca da aplicação das vacinas nas crianças de 5 a 11 anos. Utilizando técnicas de Análise de Sentimentos, pôde-se perceber que a maior parte dos usuários se mostrou favorável ao início da vacinação no país. Também foram levantados pontos que levaram os usuários a se posicionar daquela forma.
Palavras-chave: Análise de Sentimentos, Twitter, vacinação infantil, COVID-19

Referências

de Sousa, A. and Becker, K. (2021). Pro/anti-vaxxers in brazil: a temporal analysis of covid vaccination stance in twitter. In Anais do IX Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, pages 105–112, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.

Garcia, K. and Berton, L. (2021). Topic detection and sentiment analysis in twitter content related to covid-19 from brazil and the usa. Applied Soft Computing, 101:107057.

Leite, F., Silva, P., Vitório, D., and Oliveira, M. (2021). Explorando o sentimento no twitter sobre a implementação do ensino remoto no brasil em face à covid-19. In Anais da IX Escola Regional de Informática de Goiás, pages 132–143. SBC.

Malagoli, L., Stancioli, J., Ferreira, C., Vasconcelos, M., Silva, A. P., and Almeida, J. (2021). Caracterização do debate no twitter sobre a vacinação contra a covid-19 no brasil. In Anais do X Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, pages 55–66. SBC.

Silva, P., Leite, F., Vitório, D., and Oliveira, M. (2021). Análise de sentimentos sobre o lockdown durante a pandemia de covid-19: o caso brasileiro. In Anais da IX Escola Regional de Informática de Goiás, pages 144–157. SBC.

Souza, E., Costa, D., Castro, D. W., Vitório, D., Teles, I., Almeida, R., Alves, T., Oliveira, A. L. I., and Gusmão, C. (2018). Characterising text mining: a systematic mapping review of the portuguese language. IET Software, 12(2):49–75.
Publicado
31/07/2022
VITÓRIO, Douglas; ALBUQUERQUE, Hidelberg O.; SOUZA, Ellen; OLIVEIRA, Adriano L. I.; BARROS, Flávia; PRUDÊNCIO, Ricardo B. C.. Análise do posicionamento dos usuários do Twitter acerca da Vacinação Infantil contra a COVID-19 no Brasil. In: BRAZILIAN WORKSHOP ON SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING (BRASNAM), 11. , 2022, Niterói. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022 . p. 222-227. ISSN 2595-6094. DOI: https://doi.org/10.5753/brasnam.2022.222817.

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