Análise das Mensagens sobre Contabilidade Orçamentária do Setor Público Federal Publicadas na Plataforma X
Resumo
Este estudo destaca a importância da comunicação de informações contábeis no setor público para fortalecer a democracia, permitindo o controle dos cidadãos sobre os governantes. Assim, buscou-se responder a questão: Como o setor público emprega a assertividade nas mensagens orçamentárias emitidas em plataformas sociais? Identificou-se que o X, como ferramenta de comunicação, demonstrou eficácia na divulgação de informações tempestivas, proporcionando interação e garantindo direitos democráticos. A análise revelou a adequação dos assuntos, menções e hashtags ao propósito da comunicação, enfatizando o uso do apelo racional. Todavia, a análise categorial foi restrita em razão do contexto dos termos.
Referências
Araujo, M. M., Ferreira, C. H., Reis, J. C., Silva, A. P., and Almeida, J. M. (2023). Identificação e caracterização de campanhas de propagandas eleitorais antecipadas brasileiras no twitter. In Anais do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BrasNAM), pages 67–78.
Azevedo, R. R. d. and Pigatto, J. A. M. (2020). Raízes da contabilidade orçamentária e patrimonial no brasil. Revista de Administração Pública, 54:32–58.
Baldissera, J. F., Dall’Asta, D., Vesco, D. G. D., Scarpin, J. E., and Fiirst, C. (2023). Determinants of public transparency: A study in brazilian local governments. Public Money & Management, 43(4):331–339.
Balluchi, F., Lazzini, A., and Torelli, R. (2021). Credibility of environmental issues in non-financial mandatory disclosure: Measurement and determinants. Journal of Cleaner Production, 288:125744.
Batistella, A. J., Dal Magro, C. B., Mazzioni, S., and Paulo, E. (2021). Relevância da informação contábil e cultura nacional. Revista de Contabilidade e Organizações, 15:e169533–e169533.
Beaulieu, P. R. (1994). Commercial lenders’ use of accounting information in interaction with source credibility. Contemporary Accounting Research, 10(2):557–585.
Bussey, K. and Bandura, A. (1999). Social cognitive theory of gender development and differentiation. Psychological review, 106(4):676.
Christhie, W., Reis, J. C. S., Moro, M. M., Benevenuto, F., and Almeida, V. (2018). Detecção de posicionamento em tweets sobre política no contexto brasileiro. In Anais do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BrasNAM).
Dando, N. and Swift, T. (2003). Transparency and assurance minding the credibility gap. Journal of business ethics, 44:195–200.
Duan, H. K., Vasarhelyi, M. A., Codesso, M., and Alzamil, Z. (2023). Enhancing the government accounting information systems using social media information: An application of text mining and machine learning. Int’l Journal of Accounting Information Systems, 48:100600.
Dudziak, E. A., Ferreira, S. M. S. P., and Ferrari, A. C. (2017). Competência informacional e midiática: uma revisão dos principais marcos políticos expressos por declarações e documentos. Revista Brasileira de Biblioteconomia e Documentação, 13:213–253.
Ehrmann, M., Georgarakos, D., and Kenny, G. (2023). Credibility gains from communicating with the public: evidence from the ecb’s new monetary policy strategy.
Fachin, J., Camelo de Araujo, N., and Carvalho de Sousa, J. (2020). Credibilidade de informações em tempos de covid-19. Revista Interamericana de Bibliotecología, 43(3).
Gonçalves, P., Dalip, D., Reis, J., Messias, J., Ribeiro, F., Melo, P., Araújo, L., Gonçalves, M., and Benevenuto, F. (2015). Bazinga! caracterizando e detectando sarcasmo e ironia no twitter. In Anais do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BrasNAM).
Hajli, M. N., Sims, J., Featherman, M., and Love, P. E. (2015). Credibility of information in online communities. Journal of Strategic Marketing, 23(3):238–253.
Hanimann, A., Heimann, A., Hellmueller, L., and Trilling, D. (2023). Believing in credibility measures: reviewing credibility measures in media research from 1951 to 2018. Int’l Journal of Communication, 17:214–235.
Hyman, H. H. and Sheatsley, P. B. (1947). Some reasons why information campaigns fail. Public opinion quarterly, 11(3):412–423.
Krishnan, S. R. (2023). Decision-making processes of public sector accounting reforms in india—institutional perspectives. Financial Accountability & Management, 39(1):167–194.
Kwak, H., Lee, C., Park, H., and Moon, S. (2010). What is twitter, a social network or a news media? In Proc. of the Int’l Conference on World Wide Web, pages 591–600.
Liguori, M. and Steccolini, I. (2018). The power of language in legitimating public-sector reforms: When politicians “talk” accounting. The British Accounting Review, 50(2):161–173.
Lobato, F. M., de Sousa, G. C., and Jacob Jr, A. F. (2021). Brasnam em perspectiva: uma análise da sua trajetória até os 10 anos de existência. In Anais do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM), pages 217–228.
Metzger, M. J. and Flanagin, A. J. (2013). Credibility and trust of information in online environments: The use of cognitive heuristics. Journal of pragmatics, 59:210–220.
Păşcan, I.-D. (2015). Measuring the effects of ifrs adoption on accounting quality: A review. Procedia Economics and Finance, 32:580–587.
Pinto, S., Campolina, J. J., Sena, J. P. M., Ferreira, L. N., and Reis, J. C. S. (2024). Caracterização e predição de usuários tóxicos no twitter/x durante as eleições brasileiras de 2022. In Anais do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM).
Poorisat, T., Detenber, B. H., Boster, F. J., and Li, B. J. (2019). Effects of message completeness and source expertise in online health discussion boards. International Journal of Communication, 13:24.
Ramos, F. M. and Klann, R. C. (2019). Relationship between quality in accounting information and organizational characteristics of the third sector entities. Organizações & Sociedade, 26:09–27.
Reis, J. C. and Benevenuto, F. (2022). Detecção automática de desinformação em diferentes cenários: Eleições nos estados unidos e no brasil. In Anais do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM), pages 1–12.
Reis, J. C., Melo, P., Silva, M., and Benevenuto, F. (2023). Desinformação em plataformas digitais: Conceitos, abordagens tecnológicas e desafios. Jornada de Atualiação em Informática (JAI). Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
Romano, F. M., Chimenti, P., Rodrigues, M. d. S., Hupsel, L. F., and Nogueira, R. (2012). O impacto das mídias sociais digitais na comunicação organizacional das empresas. V EMA–Curitiba, 20:1a16.
Song, H., So, J., Shim, M., Kim, J., Kim, E., and Lee, K. (2023). What message features influence the intention to share misinformation about covid-19 on social media? the role of efficacy and novelty. Computers in Human Behavior, 138:107439.
Spindola, R. and dos Santos, G. L. (2023). Mídias sociais como meio para coleta de dados empesquisas de educação: Estudo de caso de uso do twitter. ETD: Educaçao Temática Digital, (25):24.
Trocz, P. J. O., Lorenzini, L. P., Dal Vesco, D. G., and Walter, S. A. (2022). Prática de responsabilidade corporativa sustentável: legitimidade a partir da evidenciação e do disclosure voluntário em instituições financeiras de acordo com o relato integrado segundo o iirc. RC&C. Revista de Contabilidade e Controladoria, 14(1).
Viegas, R. R., Abrucio, F. L., Loureiro, M. R. G., Teixeira, M. A. C., and Borali, N. (2022). A comunicação dos tribunais de contas e ministérios públicos nas redes sociais: os desafios da accountability na democracia digital. Revista de Administração Pública, 56:324–348.
Wynne, B. (2008). Elephants in the rooms where publics encounter “science”?: A response to darrin durant,“accounting for expertise: Wynne and the autonomy of the lay public”. Public understanding of science, 17(1):21–33.
Xiao, X. and Shailer, G. (2022). Stakeholders’ perceptions of factors affecting the credibility of sustainability reports. The British Accounting Review, 54(1):101002.