Detecção de evento de vida usando conversas em mídias sociais

• Luis Moyano IBM Research
• Paulo Cavalin IBM Research
• Pedro Paiva Miranda IBM Research

DOI: https://doi.org/10.5753/brasnam.2015.6779

Resumo

Neste trabalho, investigamos a detecção de eventos de vida de mídias sociais através de algorítmos de classificação de aprendizado de máquina. Um grande desafio está relacionado ao fato que as postagens de mídias sociais são normalmente curtas, o que dificulta a captura do um contexto associado a elas. Esta falta de contexto normalmente implica em grande ambiguidade, e consequentemente, em desempenho ruim na classificação. Neste trabalho propomos o uso de conversas como uma maneira de aumentar o contexto disponível e assim melhorar o desempenho da classificação de eventos de vida. Comparamos o desempenho na classificação de postagens contra conversas, e discutimos diferentes maneiras de construir classificadores para conversas. Finalmente, descrevemos o desempenho de diferentes tipos de classificadores em um conjunto de dados de teste de 20,000 postagens.

Palavras-chave: Detecção de Eventos de Vida, Mídias Sociais, Algoritmos de Classificação

Referências

Atefeh, F. and Khreich, W. (2013). A survey of techniques for event detection in twitter. Computational Intelligence.

Cavalin, P., Gatti, M., and Pinhanez, C. (2014). Towards personalized offers by means oflive event detection on social media and entity matching. In 1st InternationalWorkshop on Social Personalisation (SP 2014).

Choudhury, S. and Alani, H. (2014). Personal life event detection from social media. In 25th ACM Hypertext and Social Media Conference. CEUR.

De Choudhury, M., Counts, S., and Horvitz, E. (2013). Major life changes and behavioral markers in social media: Case of childbirth. In Proceedings of the 2013 Conference on Computer Supported Cooperative Work, CSCW ’13, pages 1431–1442, New York, NY, USA. ACM.

Ehrlich, K. and Shami, N. S. (2010). Microblogging inside and outside the workplace. In ICWSM.

Eugenio, B. D., Green, N., and Subba, R. (2013). Detecting life events in feeds from twitter. 2012 IEEE Sixth International Conference on Semantic Computing, 0:274–277.

Hernandez, M., Hildrum, K., Jain, P., Wagle, R., Alexe, B., Krishnamurthy, R., Stanoi, I. R., and Venkatramani, C. (2013). Constructing consumer profiles from social media data. In Big Data, 2013 IEEE International Conference on, pages 710–716. IEEE.

Honey, C. and Herring, S. C. (2009). Beyond microblogging: Conversation and collaboration via twitter. In System Sciences, 2009. HICSS’09. 42nd Hawaii International Conference on, pages 1–10. IEEE.

Khobarekar, J. (2013). Detecting Life Events using Tweets. PhD thesis, University of Illinois at Chicago.

Kwak, H., Lee, C., Park, H., and Moon, S. (2010). What is twitter, a social network or a news media? In Proceedings of the 19th international conference on World wide web, WWW ’10, pages 591–600, New York, NY, USA. ACM.

Li, J., Ritter, A., Cardie, C., and Hovy, E. (2014). Major life event extraction from twitter based on congratulations/condolences speech acts. In Proceedings of Empirical Methods in Natural Language Processing.

Vanzo, A., Croce, D., and Basili, R. (2014). A context-based model for sentiment analysis in twitter. In Proceedings of COLING, pages 2345–2354.