Como nos Sentimos: Uma Ferramenta de Mineração Visual de Sentimentos no Twitter

  • Artur O. Rodrigues Universidade Federal de Minas Gerais
  • Raquel C. de Melo-Minardi Universidade Federal de Minas Gerais
  • Wagner Meira Junior Universidade Federal de Minas Gerais

Resumo


A análise e mineração de redes sociais permanece uma tarefa sofisticada realizada por pesquisadores de áreas bem definidas. Neste trabalho, apresentamos o Como nos Sentimos, uma ferramenta de mineração visual de sentimentos no Twitter, desenvolvida pelos autores, cuja metodologia aproxima o usuário da rede social e a descoberta de padrões e tendências nas informações ali produzidas. Através dela, é possível responder, por exemplo, em qual estado brasileiro os habitantes se sentem mais estressados; como o país ou uma região se sentiu quando um time de futebol ganhou o campeonato; qual o sentimento predominante em um dia de sol.
Palavras-chave: Mineração de Sentimentos, Twitter, Mineração Visual
Publicado
01/08/2013
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RODRIGUES, Artur O.; MELO-MINARDI, Raquel C. de; MEIRA JUNIOR, Wagner. Como nos Sentimos: Uma Ferramenta de Mineração Visual de Sentimentos no Twitter. In: BRAZILIAN WORKSHOP ON SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING (BRASNAM), 2. , 2013, Maceió. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2013 . p.   91-102. ISSN 2595-6094.