Como nos Sentimos: Uma Ferramenta de Mineração Visual de Sentimentos no Twitter

• Artur O. Rodrigues Universidade Federal de Minas Gerais
• Raquel C. de Melo-Minardi Universidade Federal de Minas Gerais
• Wagner Meira Junior Universidade Federal de Minas Gerais

Resumo

A análise e mineração de redes sociais permanece uma tarefa sofisticada realizada por pesquisadores de áreas bem definidas. Neste trabalho, apresentamos o Como nos Sentimos, uma ferramenta de mineração visual de sentimentos no Twitter, desenvolvida pelos autores, cuja metodologia aproxima o usuário da rede social e a descoberta de padrões e tendências nas informações ali produzidas. Através dela, é possível responder, por exemplo, em qual estado brasileiro os habitantes se sentem mais estressados; como o país ou uma região se sentiu quando um time de futebol ganhou o campeonato; qual o sentimento predominante em um dia de sol.

Palavras-chave: Mineração de Sentimentos, Twitter, Mineração Visual