Economia de Energia em Grades Computacionais Entre-Pares

  • Lesandro Ponciano UFCG
  • Francisco Brasileiro UFCG

Resumo


Grades computacionais entre-pares são infraestruturas de computação amplamente utilizadas para executar aplicações científicas. Este trabalho apresenta evidências de que o consumo de energia dessas grades pode ser reduzido e propõe estratégias para atingir esse objetivo. Resultados obtidos por simulação dirigida por rastros mostram que as estratégias propostas permitem reduzir o uso de energia nessas grades em até 68, 53%, com um impacto no tempo de resposta das aplicações de no máximo 3, 8% e sem impacto significativo no tempo de vida útil dos recursos.

Referências

Bolla, R., Bruschi, R., Davoli, F., and Cucchietti, F. (2011). Energy efficiency in the future internet: A survey of existing approaches and trends in energy-aware fixed network infrastructures. Communications Surveys Tutorials, IEEE, 13(2):223 – 244.

Brasileiro, F., Andrade, N., Lopes, R., and Sampaio, L. (2011). Democratizing resource-intensive e-science through peer-to-peer grid computing. In Guide to e-Science, Computer Communications and Networks, pages 53 – 80. Springer London.

Cirne, W., Brasileiro, F., Andrade, N., Costa, L., Andrade, A., Novaes, R., and Mowbray, M. (2006). Labs of the world, unite!!! Journal of Grid Computing, 4(3):225 – 246.

Iosup, A. and Epema, D. (2011). Grid computing workloads. Internet Computing, IEEE, 15(2):19 –26.

Opitz, A., König, H., and Szamlewska, S. (2008). What does grid computing cost? Journal of Grid Computing, 6:385–397.

Ponciano, L. (2011). Avaliação do impacto de estratégias de economia de energia em grades computacionais entre-pares. Master’s thesis, Federal University of Campina Grande, Campina Grande, Brazil.

Ponciano, L. and Brasileiro, F. (2010). On the impact of energy-saving strategies in opportunistic grids. In Energy Efficient Grids, Clouds and Clusters, 11th ACM-IEEE International Conference on Grid Computing, pages 282–289, Brussels, Belgium. IEEE.

Ponciano, L. and Brasileiro, F. (2012). Assessing green strategies in peer-to-peer opportunistic grids. Journal of Grid Computing. (Aceito para publicação).

Ponciano, L., Brasileiro, F., Santana, J., Carvalho, M., and Gaudencio, M. (2011). Usando as estratégias sobreaviso e hibernação para economizar energia em grades computacionais oportunistas. Revista Brasileira de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 3(1):9–20.

Ponciano, L., Santana, J., Carvalho, M., Gaudencio, M., and Brasileiro, F. (2010). Análise de estratégias de computação verde em grades computacionais oportunistas. In Anais do XXVIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, pages 307–320, Porto Alegre, Brasil. SBC.

Xie, T. and Sun, Y. (2011). Understanding the relationship between energy conservation and reliability in parallel disk arrays. Journal of Parallel and Distributed Computing, 71:198 – 210.

Zhao, H., Liu, X., and Li, X. (2011). A taxonomy of peer-to-peer desktop grid paradigms. Cluster Computing, 14:129–144.
Publicado
16/07/2012
PONCIANO, Lesandro; BRASILEIRO, Francisco. Economia de Energia em Grades Computacionais Entre-Pares. In: CONCURSO DE TESES E DISSERTAÇÕES (CTD), 15. , 2012, Curitiba/PR. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2012 . p. 49-54. ISSN 2763-8820.