Detecção de Comunidades em Redes Sociais: Relacionando o Método Louvain a Medidas de Centralidade

  • Victoria P. S. Aires
  • Fabiola G. Nakamura

Resumo


Neste projeto de iniciação científica, o foco está em algoritmos para o problema de detecção de comunidades em redes sociais, em especial, no método Louvain. O objetivo é relacionar o método aos conceitos de medidas de centralidade em redes complexas, propondo a utilização das mesmas para modificar o critério guloso do método e verificando se esta mudança aumenta a qualidade das comunidades encontradas. Mostramos que a construção de comunidades a partir dos vértices menos centrais melhorou a qualidade das comunidades obtidas pelo método em redes grandes e esparsas, porém, não trouxe ganhos significativos em redes pequenas e densas.

Publicado
06/07/2017
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AIRES, Victoria P. S.; NAKAMURA, Fabiola G.. Detecção de Comunidades em Redes Sociais: Relacionando o Método Louvain a Medidas de Centralidade. In: CONCURSO DE TRABALHOS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA SBC (CTIC-SBC), 36. , 2017, São Paulo. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2017 .