Implementação dos Modelos de Linguagem Grande (LLM) em Sistemas de Alfabetização e Rotina para crianças com TEA
Resumo
O Transtorno do Espectro Autista (TEA) é caracterizado por déficits na comunicação, interação social e padrões de comportamento repetitivos. Este projeto propõe o uso de Modelos de Linguagem Grande (LLMs) em plataformas educacionais para crianças com TEA, com foco na correção automatizada de atividades pedagógicas e suporte à rotina. A iniciativa busca promover inclusão, acessibilidade e desenvolvimento por meio de feedbacks personalizados e interações sensíveis ao contexto. A plataforma Portal LISI será usada como ambiente de testes, envolvendo profissionais e cuidadores no processo de validação.
Referências
Sampaio, L. P., Pereira, C. P. (2025) “AutiBots: Jogo Digital Educativo para Desenvolvimento Cognitivo e Motor de Crianças com Autismo”, In: Revista Brasileira de Informática na Educação, vol. 33, pp 1-34. DOI: 10.5753/rbie.2025.3300. Disponível em: [link] (Acesso: 15 de maio 2025).
Valentim, N. A., Asnis, V. P., Elias, N. C e Dorça, F. A. (2022) “Sistemas Inteligentes para Desenvolvimento de Competências e Diagnóstico de Pessoas com o Transtorno do Espectro do Autismo: Uma Revisão Sistemática da Literatura”, Revista Brasileira de Informática na Educação, vol. 30, pp. 672–696. DOI: 10.5753/rbie.2022.2535. Disponível em: [link] (Acesso: 16 de maio 2025).
Cano, T. M. (2016) “Panorama brasileiro do atendimento a autistas e necessidade da inclusão no censo 2020.”, In: Revista de Medicina e Saúde de Brasília, vol. 5, n. 2. Disponível em: [link] (Acesso: 16 de maio 2025).
Soares, L. F. (2019) “A utilização de tecnologias no desenvolvimento da aprendizagem de crianças e adolescentes com autismo”. Disponível em: [link] (Acesso: 09 de maio 2024).
Kurdi, M. Z. (2016) “Natural Language Processing and Computational Linguistics 1: Speech, Morphology and Syntax.”, In: Iste - Wiley. DOI: 10.1002/9781119145554. Disponível em: [link] (Acesso em: 23 de junho 2024).
Nau, J. et al. (2020) “Processamento do Discurso em Textos Dissertativos-Argumentativos: Uma Abordagem Baseada em Mineração de Argumentos e Aprendizado Supervisionado de Máquina”. In: Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH), 47., 2020, Cuiabá. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, pp. 48–59. Disponível em: [link] (Acesso: 10 de maio 2024).
World Wide Web Consortium (W3C). (2025). WCAG 2.2: “Diretrizes de Acessibilidade para Conteúdo Web” – Tradução autorizada em português do Brasil. Ceweb.br. Disponível em: [link] (Acesso: 10 de maio de 2025).
Voultsiou, E. e Moussiades, L. (2025) “A Systematic Review of AI, VR, and LLM Applications in Special Education: Opportunities, Challenges, and Future Directions”, Education and Information Technologies, [S.l.]. DOI: 10.1007/s10639-025-13550-4. (Acesso: 16 de maio 2025).
Zhang, C., Jia, Y., Hu, S., Huang, S., Gong, Z., Zhang, Y., & Chen, Z. (2024) “Mathemyths: Co-Creating Mathematical Storytelling Experiences with Children Aged 4–8 using Large Language Models”, Proceedings of the 2024 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. DOI: 10.1145/3613904.3641961. Disponível em: [link] (Acesso: 08 de agosto 2025).
Valentim, N. A., Asnis, V. P., Elias, N. C e Dorça, F. A. (2022) “Sistemas Inteligentes para Desenvolvimento de Competências e Diagnóstico de Pessoas com o Transtorno do Espectro do Autismo: Uma Revisão Sistemática da Literatura”, Revista Brasileira de Informática na Educação, vol. 30, pp. 672–696. DOI: 10.5753/rbie.2022.2535. Disponível em: [link] (Acesso: 16 de maio 2025).
Cano, T. M. (2016) “Panorama brasileiro do atendimento a autistas e necessidade da inclusão no censo 2020.”, In: Revista de Medicina e Saúde de Brasília, vol. 5, n. 2. Disponível em: [link] (Acesso: 16 de maio 2025).
Soares, L. F. (2019) “A utilização de tecnologias no desenvolvimento da aprendizagem de crianças e adolescentes com autismo”. Disponível em: [link] (Acesso: 09 de maio 2024).
Kurdi, M. Z. (2016) “Natural Language Processing and Computational Linguistics 1: Speech, Morphology and Syntax.”, In: Iste - Wiley. DOI: 10.1002/9781119145554. Disponível em: [link] (Acesso em: 23 de junho 2024).
Nau, J. et al. (2020) “Processamento do Discurso em Textos Dissertativos-Argumentativos: Uma Abordagem Baseada em Mineração de Argumentos e Aprendizado Supervisionado de Máquina”. In: Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH), 47., 2020, Cuiabá. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, pp. 48–59. Disponível em: [link] (Acesso: 10 de maio 2024).
World Wide Web Consortium (W3C). (2025). WCAG 2.2: “Diretrizes de Acessibilidade para Conteúdo Web” – Tradução autorizada em português do Brasil. Ceweb.br. Disponível em: [link] (Acesso: 10 de maio de 2025).
Voultsiou, E. e Moussiades, L. (2025) “A Systematic Review of AI, VR, and LLM Applications in Special Education: Opportunities, Challenges, and Future Directions”, Education and Information Technologies, [S.l.]. DOI: 10.1007/s10639-025-13550-4. (Acesso: 16 de maio 2025).
Zhang, C., Jia, Y., Hu, S., Huang, S., Gong, Z., Zhang, Y., & Chen, Z. (2024) “Mathemyths: Co-Creating Mathematical Storytelling Experiences with Children Aged 4–8 using Large Language Models”, Proceedings of the 2024 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. DOI: 10.1145/3613904.3641961. Disponível em: [link] (Acesso: 08 de agosto 2025).
Publicado
09/09/2025
Como Citar
GONDIM, Ingrid de Castro; GONDIM, Iasmim de Castro; NUNES, Felipe Bastos.
Implementação dos Modelos de Linguagem Grande (LLM) em Sistemas de Alfabetização e Rotina para crianças com TEA. In: CONGRESSO SOBRE TECNOLOGIAS NA EDUCAÇÃO (CTRL+E), 9. , 2025, Fortaleza/CE.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2025
.
p. 436-440.
DOI: https://doi.org/10.5753/ctrle.2025.12233.
