StudentHistory: um Sistema Web para Análise Visual do Desempenho de Alunos de Graduação
Resumo
A análise do desempenho de estudantes de uma universidade é difícil, principalmente pela grande quantidade de alunos e diversidade de cursos. Este trabalho apresenta o sistema web StudentHistory para apoiar a análise visual do desempenho de alunos de graduação da UFRN. Ele permite que docentes da universidade visualizem gráficos Sankey com o fluxo de alunos pelas turmas conforme suas notas. A geração destes gráficos ocorre de forma automática, sem necessidade de conhecimento aprofundado de TI, Estatística ou Design. Este artigo descreve o projeto, o desenvolvimento e uma avaliação desta ferramenta com a participação de pedagogas.
Referências
Barbosa, S.D.J.; Silva, B.S. (2010) Interação Humano-Computador. Elsevier.
Cairo, A. (2013) The Functional Art. Berkeley, CA: New Riders.
Couto, D.C.; Santana, A.L. (2017) Mineração de Dados Educacionais Aplicada à Identificação de Variáveis Associadas à Evasão e Retenção. Anais do II Congresso sobre Tecnologias na Educação (Ctrl+e 2017). Rio Tinto, Paraíba, p. 333-344.
Cortez, P.; Silva, A. (2008). Using data mining to predict secondary school student performance. In Proceedings of 5th Annual Future Business Technology Conference, Porto, Portugal, pages 5-12.
Larman, C. (2007) Utilizando UML e padrões: uma introdução à análise e ao projeto orientados a objetos e ao desenvolvimento interativo. 3.ed. Porto Alegre: Bookman.
Munzner, T. (2014) Visualization Analysis and Design. AK Peters.
Brasil, P.C.; Medeiros, T.J.; Nunes, I.D. (2018) Uma Revisão Sistemática Sobre o Uso de Learning Analytics em Ambientes Virtuais de Aprendizagem Brasileiros. Anais do III Congresso sobre Tecnologias na Educação (Ctrl+e 2018). Fortaleza, p. 371-380.