Evasão nos Cursos de Graduação em Computação no Brasil

Resumo


Motivação: A evasão na educação superior tem impactos sociais, econômicos, institucionais e pessoais. Dados os históricos altos níveis de evasão nos cursos de tecnologia de informação, seus efeitos negativos são potencialmente ainda mais graves, devido à demanda crescente por profissionais qualificados. Entretanto, são raros os estudos que investigam a evasão nos cursos da área de computação de forma abrangente, comparando tipos de curso e perfil de estudantes em um período de tempo significativo. Objetivos: Apresentar um panorama da evasão nos cursos de graduação da área de Computação no Brasil no período de 2015 e 2019 com base em dados do Censo da Educação Superior do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP), investigando potenciais diferenças na evasão entre cursos, tipos de estudantes e períodos de ensino. Método: Foram extraídos dos microdados do INEP os dados de cursos e estudantes da área de Computação no período de interesse e computadas diferenças na evasão entre cursos e perfis de interesse de grupos diferentes de estudantes (e.g., cotistas, homens e mulheres). Resultados: Os resultados apontam que a diferença na evasão em diferentes tipos de curso é muito pequena. A maior diferença na evasão está entre os estudantes que fazem ou não uso de financiamento estudantil. Além disso, diferenças significativas também foram encontradas entre estudantes de instituições públicas e privadas, entre bolsistas e não-bolsistas, e entre estudantes de diferentes turnos. Diferenças menores foram encontradas entre os estudantes que recebem e os que não recebem apoio social, entre cotistas e não-cotistas, e entre estudantes de cursos presenciais e a distância. Discussão: Os resultados encontrados apontam para a importância de fatores socioeconômicos na evasão. Entretanto, fatores como gênero e raça/etnia, quando observados isoladamente, não impactaram de forma substancial a evasão dos estudantes nos cursos de tecnologia, contrastando com os resultados apresentados em estudos realizados em outros países.
Palavras-chave: Evasão, Educação superior, Computação, INEP, Censo da Educação Superior

Referências

Haldun Akoglu. 2018. User’s guide to correlation coefficients. Turkish Journal of Emergency Medicine 18, 3 (2018), 91–93. DOI: 10.1016/j.tjem.2018.08.001

ANDIFES, ABRUEM, and SESU/MEC. 1996. Diplomação, retenção e evasão nos cursos de graduação em instituições de ensino superior públicas: resumo do relatório apresentado a ANDIFES, ABRUEM e SESu/MEC pela Comissão Especial. Avaliação: Revista da Avaliação da Educação Superior 1, 2 (1996).

Lecia Barker, Christopher Lynnly Hovey, and Leisa D. Thompson. 2014. Results of a large-scale, multi-institutional study of undergraduate retention in computing. In 2014 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE) Proceedings. 1–8. DOI: 10.1109/FIE.2014.7044267

Brasscom. 2021. Relatório de Inteligência e Informação BRI2-2021-007 - v112. (2021). Recuperado em 10/02/2023, de [link].

Leandro Carvalho, Ana Santos, Fabíola Nakamura, and Elaine Oliveira. 2019. Detecção precoce de evasão em cursos de graduação presencial em Computação: um estudo preliminar. In Anais do XXVII Workshop sobre Educação em Computação (Belém). SBC, Porto Alegre, RS, Brasil, 233–243. DOI: 10.5753/wei.2019.6632

Jeffrey C. Carver, Lisa Henderson, Lulu He, Julia Hodges, and Donna Reese. 2007. Increased Retention of Early Computer Science and Software Engineering Students Using Pair Programming. In 20th Conference on Software Engineering Education & Training (CSEET’07). 115–122. DOI: 10.1109/CSEET.2007.29

Teresa Dahlberg, Tiffany Barnes, Audrey Rorrer, Eve Powell, and Lauren Cairco. 2008. Improving Retention and Graduate Recruitment through Immersive Research Experiences for Undergraduates. SIGCSE Bull. 40, 1 (mar 2008), 466–470. DOI: 10.1145/1352322.1352293

Rodrigo Duran, Silvia Amélia Bim, Itana Gimenes, Leila Ribeiro, and Ronaldo Celso Messias Correia. 2023. Potential Factors for Retention and Intent to Dropout in Brazilian Computing Programs. ACM Trans. Comput. Educ. 23, 3, Article 36 (sep 2023), 33 pages. DOI: 10.1145/3607537

Rodrigo Duran, Elizabeth K. Hawthorne, Mihaela Sabin, Cara Tang, Mark Allen Weiss, and Stuart H. Zweben. 2021. Retention in 2017–18 Higher Education Computing Programs in the United States. ACM Inroads 12, 2 (may 2021), 18–28. DOI: 10.1145/3448356

Michail N Giannakos, Ilias O Pappas, Letizia Jaccheri, and Demetrios G Sampson. 2017. Understanding student retention in computer science education: The role of environment, gains, barriers and usefulness. Education and Information Technologies 22, 5 (2017), 2365–2382.

O Hinterholz. 2009. Tepequém: uma nova Ferramenta para o Ensino de Algoritmos nos Cursos Superiores em Computação. In XVII-Anais do Workshop sobre Educação em Informática, Vol. 20. 21.

Raphael Magalhães Hoed. 2016. Análise da evasão em cursos superiores: o caso da evasão em cursos superiores da área de Computação. Master’s thesis.

Päivi Kinnunen and Lauri Malmi. 2006. Why Students Drop out CS1 Course?. In Proceedings of the Second International Workshop on Computing Education Research (Canterbury, United Kingdom) (ICER ’06). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 97–108. DOI: 10.1145/1151588.1151604

Oliver Mooney, Vivienne Patterson, Muiris O’Connor, and Abigail Chantler. 2010. A study of progression in Irish higher education. Dublin: Higher Education Authority (2010).

Martin Jose Fagonde Morães and Orlei José Pombeiro. 2015. Evasão nos cursos de graduação em Computação de Curitiba. Anais do EVINCI-UniBrasil 1, 4 (2015), 2088–2103.

Nathália Prochnow Nagai and André Luís Janzkovski Cardoso. 2017. A evasão universitária: Uma análise além dos números. Revista Estudo & Debate 24, 1 (2017).

Daltro José Nunes. 2008. Estatísticas da educação superior: área da computação. Relatório Técnico, Sociedade Brasileira de Computação (2008).

Leda Queiróz Paula, Dilermando Piva Júnior, and Ricardo Luis Freitas. 2009. A leitura e a abstração do problema no processo de formação do raciocínio lógico-abstrato em alunos de computação. Reverte-Revista de Estudos e Reflexões Tecnológicas da Faculdade de Indaiatuba 7 (2009).

Anderson Aorivan Da Cunha Possa, Bruna Cardoso Dos Santos, Diogo Padre, Enio Leal, Elísio De Azevedo Freitas, Flávia Aparecida De Souza Agatti, Glauco Fonteles Oliveira Silva, Humberto Alencar, and Murilo Rodrigues Alves. 2020. Iniciativas comportamentais para redução da evasão escolar dos jovens de 15 a 29 anos em tempos de pandemia. Boletim Economia Empírica 1, 4 (2020).

Soraia Silva Prietch and Tatiana Annoni Pazeto. 2010. Estudo sobre a Evasão em um Curso de Licenciatura em Informática e Considerações para Melhorias. In Workshop De Educação Em Informática, Anais do VIII do Workshop em Educação em Informática (WEIBASE). Maceió/AL.

Alice Saccaro, Marco Túlio Aniceto França, and Paulo de Andrade Jacinto. 2019. Fatores Associados à Evasão no Ensino Superior Brasileiro: um estudo de análise de sobrevivência para os cursos das áreas de Ciência, Matemática e Computação e de Engenharia, Produção e Construção em instituições públicas e privadas. Estudos Econômicos (São Paulo) 49 (2019), 337–373.

Angelina Sales, Luana Reis, Mª Dayane Lima, and Danielle Silva. 2017. Evasão das Mulheres dos Cursos de Computação: Um estudo de Caso na Paraíba. In Anais do XI Women in Information Technology (São Paulo). SBC, Porto Alegre, RS, Brasil. DOI: 10.5753/wit.2017.3426

Roberto Leal Lobo Silva Filho, Paulo Roberto Motejunas, Oscar Hipólito, and Maria Beatriz de Carvalho Melo Lobo. 2007. A evasão no ensino superior brasileiro. Cadernos de Pesquisa 37 (2007), 641–659.

Stuart Zweben. 2019. Enrollment and Retention in U.S. Computer Science Bachelor’s Programs in 2016-17. ACM Inroads 10, 4 (nov 2019), 47–59. DOI: 10.1145/3366690
Publicado
22/04/2024
ALVIM, Ícaro Vasconcelos; BITTENCOURT, Roberto A.; DURAN, Rodrigo S.. Evasão nos Cursos de Graduação em Computação no Brasil. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE EDUCAÇÃO EM COMPUTAÇÃO (EDUCOMP), 4. , 2024, Evento Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024 . p. 1-11. DOI: https://doi.org/10.5753/educomp.2024.237328.