Aplicação do POGIL no ensino de Computação
Resumo
No contexto do uso de metodologias ativas, o POGIL (Processo de Aprendizagem Orientado por Inquérito Guiado) tem sido amplamente utilizado em sala de aula para facilitar o aprendizado. Neste relato é apresentada a experiência de aplicação da metodologia POGIL em quatro disciplinas de Computação. Para cada etapa do POGIL, um conjunto de problemas foi abordado com os estudantes. Como recursos de ensino-aprendizagem, os alunos puderam consultar ferramentas baseadas em Inteligência Artificial (IA), como ChatGPT, e outros materiais de referência. Após a aplicação do POGIL, os resultados indicaram que os estudantes ficaram satisfeitos com os recursos utilizados e que a metodologia contribuiu com o aprendizado. Outro resultado positivo da experiência, foi o incentivo ao uso construtivo de ferramentas baseadas em IA como suporte ao aprendizado dos alunos.
Referências
Amanda Körber Hartwig, Marlei Silveira, Leonardo Fronza, Mauro Mattos, and Luciana P de Araújo Kohler. Metodologias ativas para o ensino da computação: uma revisão sistemática e um estudo prático. In Anais do Workshop de Informática na Escola, volume 25, pages 1139–1143, 2019.
Richard S Moog and James N Spencer. Pogil: An overview. 2008.
Clif Kussmaul. Process-oriented guided inquiry learning (pogil) in computer science: tutorial presentation. Journal of Computing Sciences in Colleges, 26(6):135–135, 2011.
Marcos AS Pinto, Elaine HT Oliveira, Thiago Lopes Costa, Alexandre Passito, Leandro SG Carvalho, and David BF Oliveira. Uma proposta para utilização da metodologia pogil no ensino de programação: estudo piloto. In Anais Estendidos do II Simpósio Brasileiro de Educação em Computação, pages 05–06. SBC, 2022.
Michel Albonico and Paulo Júnior Varela. A report on the use of chatgpt in software engineering and systems analysis courses. In Proceedings of the XXXVII Brazilian Symposium on Software Engineering, pages 303–311, 2023.
Gustavo Pinto, Isadora Cardoso-Pereira, Danilo Monteiro, Danilo Lucena, Alberto Souza, and Kiev Gama. Large language models for education: Grading openended questions using chatgpt. In Proceedings of the XXXVII Brazilian Symposium on Software Engineering, pages 293–302, 2023.
Aman Yadav, Clif Kussmaul, Chris Mayfield, and Helen H Hu. Pogil in computer science: faculty motivation and challenges. In Proceedings of the 50th ACM Technical Symposium on Computer Science Education, pages 280–285, 2019.
Chris Mayfield, Sukanya Kannan Moudgalya, Aman Yadav, Clif Kussmaul, and Helen H Hu. Pogil in cs1: Evidence for student learning and belonging. In Proceedings of the 53rd ACM Technical Symposium on Computer Science EducationVolume 1, pages 439–445, 2022.
Noopur Joshi and Siu-Kit Lau. Effects of process-oriented guided inquiry learning on approaches to learning, long-term performance, and online learning outcomes. 31(5):3112–3127, 2023.
Renata Faria Gomes and Valéria Lelli. Gamut: Game-based learning approach for teaching unit testing. In Proceedings of the XX Brazilian Symposium on Software Quality, SBQS ’21, New York, NY, USA, 2021. Association for Computing Machinery.
Jan Severo and Valéria Lelli. Testing maze: an educational game for teaching functional testing. In Proceedings of the XXXVII Brazilian Symposium on Software Engineering, page 407–415, New York, NY, USA, 2023. Association for Computing Machinery.