Preliminary Analysis of the Influence of Curriculum Changes on Dropout Rates in the Computer Science Program at UFRRJ

  • Marcelo Panaro de Moraes Zamith UFRRJ
  • Juliana Mendes Nascente e Silva Zamith UFRRJ
  • Natália Chaves Lessa UFRRJ

Abstract


The Computing field faces a shortage of professionals in the job market due to various factors, including high dropout and retention rates in academic programs. This scenario is also observed in the Computer Science program at UFRRJ, where 4 out of 10 students drop out. In 2020, a new curriculum was implemented, allowing students to select specific areas of study aligned with their skills, aiming to enhance retention. This study aims to evaluate the effects of this change on student distribution using Survival Analysis. Initial results suggest a reduction in dropout rates during the early semesters.

References

Alvim, I., Bittencourt, R., and Duran, R. (2024). Evasão nos Cursos de Graduação em Computação no Brasil. In Anais do IV Simpósio Brasileiro de Educação em Computação, pages 1–11, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.

Andriola, W. B., Andriola, C. G., and Moura, C. P. (2006). Opiniões de Docentes e de Coordenadores acerca do Fenômeno da Evasão Discente dos Cursos de Graduação da Universidade Federal do Ceará (UFC). Ensaio: Avaliação e Políticas Públicas em Educação, 14:365 – 382.

BRASSCOM, A. (2024). Relatório Setorial de TIC. Disponível em: [link], Acessado em: dezembro/2024.

Carvalho, A. L. (2018). Construção de um Modelo de Acompanhamento do Desempenho Acadêmico (MADA) dos Cursos de Graduação da UFRRJ, por meio da Análise da Evasão Acadêmica. Master’s thesis, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Mestrado Profissional em Gestão e Estratégia - MPGE.

Chen, Y., Johri, A., Johri, A., Rangwala, H., and Rangwala, H. (2018). Running out of STEM: a Comparative Study across STEM Majors of College Students At-risk of Dropping Out Early. In International Conference on Learning Analytics and Knowledge (LAK’18), page 270–279, Sydney, Australia. Association for Computing Machinery.

Colosimo, E. A. and Giolo, S. R. (2021). Análise de Sobrevivência Aplicada. Editora Blucher.

Diogo, M. F., Raymundo, L. S., Wilhelm, F. A., Andrade, S. P. C., Lorenzo, F. M., Rost, F. T., and Bardagi, M. P. (2016). Percepções de Coordenadores de Curso Superior sobre Evasão, Reprovações e Estratégias Preventivas. Avaliação: Revista da Avaliação da Educação Superior (Campinas), 21:125 – 151.

Duran, R., Bim, S., Gimenes, I., Ribeiro, L., and Correia, R. (2023). Potential Factors for Retention and Intent to Drop-out in Brazilian Computing Programs. ACM Transactions on Computing Education, 23.

Giannakos, M., Pappas, I., Jaccheri, L., and Sampson, D. (2016). Understanding Student Retention in Computer Science Education: The Role of Environment, Gains, Barriers and Usefulness. Education and Information Technologies, 22(5):2365–2382.

Hazra, A. and Gogtay, N. (2017). Biostatistics series module 9: survival analysis. Indian journal of dermatology, 62(3):251–257.

Hoed, R. M. (2016). Análise da Evasão em Cursos Superiores: o Caso da Evasão em Cursos Superiores da Area de Computação. Master’s thesis, Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas Departamento de Ciência da Computação.

Ishitani, T. T. (2003). A Longitudinal Approach to Assessing Attrition Behavior among First-generation Students: Time-varying Effects of Pre-college Characteristics. Research in higher education, 44(4):433–449.

Kaplan, E. L. and Meier, P. (1958). Nonparametric Estimation from Incomplete Observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282):457–481.

Klitzke, M. and Carvalhaes, F. (2023). Fatores Associados à Evasão de Curso na UFRJ: Uma Análise de Sobrevivêcia. Educação em Revista, 39:e37576.

Lima Junior, P., Silveira, F. L. d., and Ostermann, F. (2012). Análise de sobrevivência aplicada ao estudo do fluxo escolar nos cursos de graduação em física: um exemplo de uma universidade brasileira. Revista brasileira de ensino de física, 34:1403.

Mills, M. (2010). Introducing Survival and Event History Analysis. Sage.

Murtaugh, P. A., Burns, L. D., and Schuster, J. (1999). Predicting the Retention of University Students. Research in higher education, 40(3):355–371.

Palmeira, L. B. and Santos, M. P. (2014). Evasão no Bacharelado em Ciência da Computação da Universidade de Brasília: Análise e Mineração de Dados. Master’s thesis, Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas Departamento de Ciência da Computação.

Radcliffe, P. M., Huesman Jr, R. L., and Kellogg, J. P. (2006). Modeling the Incidence and Timing of Student Attrition: A Survival Analysis Approach to Retention Analysis. Association for Institutional Research in the Upper Midwest (AIRUM).

Saccaro, A., França, M. T. A., and Jacinto, P. A. (2019). Fatores Associados à Evasão no Ensino Superior Brasileiro: um Estudo de análise de sobrevivência para os Cursos das Áreas de Ciência, Matemática e Computação e de Engenharia, Produção e Construção em Instituições Públicas e Privadas. Estudos Econômicos (São Paulo), 49(2):337–373.

Santos, M. S. (2016). Uma Análise Probabilística da Retenção na Universidade Federal da Bahia: um Estudo de Caso no Curso de Ciência da Computação. Master’s thesis, Universidade Federal da Bahia, Pós Graduação em Ciência da Computação.

SBC, S. (2005). Currículo de Referência da SBC para Cursos de Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação e Engenharia de Computação. Disponível em: [link], Acessado em: dezembro/2024.

Schoeffel, P., Wazlawick, R., Faria, V., and Ramos, C. (2018). Motivation and Engagement Factors of Undergraduate Students in Computing: A Systematic Mapping Study. In 2018 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), pages 1–5, San Jose, CA, USA. IEEE.

Silva, G. P. (2013). Análise de Evasão no Ensino Superior: uma Proposta de Diagnóstico de seus Determinantes. Avaliação: Revista da Avaliação da Educação Superior (Campinas), 18:311 – 333.
Published
2025-04-07
ZAMITH, Marcelo Panaro de Moraes; NASCENTE E SILVA ZAMITH, Juliana Mendes; LESSA, Natália Chaves. Preliminary Analysis of the Influence of Curriculum Changes on Dropout Rates in the Computer Science Program at UFRRJ. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON COMPUTING EDUCATION (EDUCOMP), 5. , 2025, Juiz de Fora/MG. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2025 . p. 115-126. ISSN 3086-0733. DOI: https://doi.org/10.5753/educomp.2025.4946.