Proposta de um Grau de Uso da Inteligência Artificial no Contexto Educacional: Critérios Éticos e Pedagógicos para Orientar a Prática Docente

  • Alana de A. Oliveira UFMA
  • Mario Meireles Teixeira UFMA

Resumo


O uso de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) tornou-se uma realidade no ensino superior, especialmente após a popularização de sistemas generativos como ChatGPT e Copilot. Entretanto, a ausência de parâmetros claros sobre até que ponto o uso dessas ferramentas é aceitável tem gerado incertezas entre docentes e discentes. Este artigo propõe um modelo de gradação do uso da IA, denominado Grau de Uso de Inteligência Artificial (GUIA), estruturado em cinco níveis progressivos de apoio tecnológico, desde o uso ausente até o uso substitutivo. O modelo visa incorporar dimensões éticas e pedagógicas, como autoria, transparência, intencionalidade e contribuição cognitiva, fundamentado no Axioma do Alinhamento Pedagógico. Uma validação exploratória em contexto de programação demonstrou que o modelo é operacionalizável por meio de prompts estruturados, com precisão de classificação de 66,7% a 83,3% e adequação pedagógica de 100% nas respostas da IA. A proposta visa orientar professores e instituições na elaboração de políticas de uso responsável da IA, promovendo uma integração crítica e formativa dessas tecnologias no cotidiano educacional.

Referências

Lorin W. Anderson and David R. Krathwohl. A Taxonomy for Learning, Teaching, and Assessing: A Revision of Bloom’s Educational Objectives. Longman, New York, 2001.

John Biggs, Catherine Tang, and Gregor Kennedy. Teaching for quality learning at university 5e. McGraw-hill education (UK), 2022.

Paul Black and Dylan Wiliam. Inside the black box: Raising standards through classroom assessment. Phi Delta Kappan, 80(2):139–148, 1998.

C. K. Y. Chan. A comprehensive ai policy education framework for university teaching and learning. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1):45–62, 2023. DOI: 10.1186/s41239-023-00408-3. URL [link].

European Commission, Organisation for Economic Co-operation, and Development (OECD). Empowering learners for the age of ai: An ai literacy framework for primary and secondary education (review draft). PDF draft, AILit Framework, 2025. URL [link].

Joint initiative EC OECD; quatro domínios: “Engage with AI”, “Create with AI”, “Manage AI”, “Design AI”.

Allysson Barbosa Fernandes, Rodi Narciso, Alen da Silva Braga, Andreza de Souza Cardoso, Eline Simone da Conceição Lima, Ester Aparecida de Mei Mello Vilalva, Guelly Urzêda de Mello Rezende, Hermócrates Gomes Melo Júnior, Luciene Viana da Silva, and Simone do Socorro Azevedo Lima. A ética no uso de inteligência artificial na educação: implicações para professores e estudantes. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, 10(3):346–361, 2024. DOI: 10.51891/rease.v10i3.13056.

Wayne Holmes. Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign, 2019.

Rosemary Luckin. Machine Learning and Human Intelligence. The future of education for the 21st century. UCL institute of education press, 2018.

Fengchun Miao and Wayne Holmes. Guidance for Generative AI in Education and Research. UNESCO, Paris, France, 2023. ISBN 978-92-3-100612-8. DOI: 10.54675/EWZM9535. Foreword by Stefania Giannini. Includes bibliography.

Michael Scriven. The methodology of evaluation. Perspectives of Curriculum Evaluation, 1:39–83, 1967.

Neil Selwyn. Should robots replace teachers?: AI and the future of education. John Wiley & Sons, 2019. DOI: 10.47328/rpv.v12i3.16088.

Marieke Smit. Ambiguous regulations for dealing with ai in higher education. Education and Information Technologies, 30:112–129, 2025. DOI: 10.1016/j.plas.2025.100187.

Yerassyl Talgatov, G Kassymova, and Muhammad Nurtanto. Ai in the classroom: A boon or a threat to pedagogical practices. In Materials of International Scientific-Practical Internet Conference “Challenges of Science, volume 61, pages 128–134, 2024. DOI: 10.31643/2024.19.

TeachAI. Ai literacy – the ailit framework: Key competences and resources for educators. Website, European Commission OECD initiative, 2025. URL [link]. Resumo e recursos da versão de consulta do framework de alfabetização em IA.

UNESCO. Two-thirds of higher education institutions have or are developing guidance on ai use. UNESCO Article, 2024. URL [link]. Survey on institutional AI policies in higher education.

Dylan Wiliam. Embedded Formative Assessment. Solution Tree Press, 2011.
Publicado
04/05/2026
OLIVEIRA, Alana de A.; TEIXEIRA, Mario Meireles. Proposta de um Grau de Uso da Inteligência Artificial no Contexto Educacional: Critérios Éticos e Pedagógicos para Orientar a Prática Docente. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE EDUCAÇÃO EM COMPUTAÇÃO (EDUCOMP), 6. , 2026, Campo Grande/MS. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2026 . p. 214-227. ISSN 3086-0733. DOI: https://doi.org/10.5753/educomp.2026.18562.