Ensino de Física e Computação: Relato de um Projeto Integrador no Desenvolvimento do Pensamento Computacional e Letramento Científico no Ensino Médio

• Leila Maria Salomão de Souza UEFS
• Marcos Rogério Martins UEFS
• Álvaro Santos Alves UEFS
• Débora Gomes Gonçalves UFRB

DOI: https://doi.org/10.5753/educomp.2026.18705

Resumo

Este relato descreve a integração no ensino de Física e Computação, visando ao desenvolvimento do Pensamento Computacional e do Letramento Científico de estudantes do Ensino Médio. Ancorando-se em Metodologias Ativas, o projeto consistiu na construção de um termômetro digital utilizando Arduino e o sensor DHT11, articulando conceitos de termometria com programação em C/C++. A avaliação ocorreu por meio de uma rubrica de projetos com ênfase na elaboração de um Relatório Técnico, incentivando a escrita científica e a reflexão sobre a aprendizagem. Concluiu-se que a interdisciplinaridade favorece o protagonismo estudantil e o desenvolvimento de competências essenciais preconizadas pela BNCC.

Referências

Adler, Rachel F.; Kim, Hanna (2018). “Enhancing future K-8 teachers’ computational thinking skills through modeling and simulations”. Educ Inf Technol, [s.l.], v. 33, n. 1, p. 143-163.

Bender,Willian. N (2014). “Aprendizagem baseada em projetos: educação diferenciada para o século XXI”. Porto Alegre: Penso.

Brasil (2018). “BNCC, Base Nacional Comum Curricular”.

Brasil (2010) . Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira. “Programa Internacional de Avaliação de Alunos. Letramento Científico”. MEC: PISA. Disponível em: [link]. Acesso em: 01 dez. 2025.

Costa Junior, Almir de Oliveira; Rivera, José Anglada (2024). O Pensamento Computacional no Processo de Ensino e Aprendizagem da Física: Uma Revisão Sistemática. In: WORKSHOP SOBRE EDUCAÇÃO EM COMPUTAÇÃO (WEI), 32. , 2024, Brasília/DF. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024 . p. 525-540. ISSN 2595-6175. Disponível em DOI: 10.5753/wei.2024.2273. Acesso em 26 fev. 2026.

Eletrogate. “Sensores DHT11 e DHT22: Guia básico - Blog da Eletrogate”. Disponível em: [link]. Acesso em 07 dez. 2025.

Hurd, P. D. (1958). Science literacy: Its meaning for American schools. Educational Leadership, 16(1), 13-16.

Killen, Heather & Coenraad, Merijke & Byrne, Virginia & Cabrera, Lautaro & Mills, Kelly & Ketelhut, Diane & Plane, Jan. (2023). Teacher Education to Integrate Computational Thinking into Elementary Science: A Design-Based Research Study. ACM Transactions on Computing Education. 23. 10.1145/3618115.

Massa, Nayara Poliana; Oliveira, Guilherme Saramago de; Santos, Josely Alves dos (2022). “O construcionismo de Seymour Papert e os computadores na educação”. Cadernos da FUCAMP, Monte Carmelo, v. 21, n. 52, p. 110-122.

Moreira, Marco Antonio (2021). “Desafios no ensino de Física”. Revista Brasileira de Ensino de Física, v. 43, n. Suppl 1. DOI: 10.1590/1806-9126-RBEF-2020-0451. Acesso em 14 dez. 2025.

Papert, Seymour (2008). “A máquina das crianças: repensando a escola na era da informática”. Tradução de Sandra Costa. Porto Alegre: Artmed.

Raabe, A.; Gomes, E. B (2018). “Maker: uma nova abordagem para tecnologia na educação”. Revista Tecnologias na Educação, v./n. 26, ano 10, 2018. Disponível em: [link]. Acesso em 07 dez. 2025.

SBC, Sociedade Brasileira de Computação (2019). “Diretrizes para ensino de Computação na Educação Básica”. Disponível em [link]. Acesso em 01 dez. 2025.

Wiese, Eliane S.; Linn, Marcia C (2021). “It Must Include Rules: Middle School Student’s Computational Thinking with Computer Models in Science”. ACM Transactions on Computer-Human Interaction, New York, NY, USA, v. 28, n. 2, art. 10, p. 1-41.

Wing, J. M (2006). “Computational thinking”. Communications of the ACM, 49(3), 33-35.

Yadav, Aman; Zhou, Ninger; Hambrusch, Susanne (2011). “Introducing Computational Thinking in Education Courses”. In: Proceedings of the 42nd ACM Technical Symposium on Computer Science Education (SIGCSE '11). Dallas, TX, USA: ACM, p. 469-474.