Integração de Inteligência Artificial e Ferramentas de Autoria em um Sistema Tutor Inteligente de Código Aberto

• Alexandre Bittencourt Pigozzo UFSJ
• Davi Jannotti Coelho Pinheiro UFSJ

DOI: https://doi.org/10.5753/educomp.2026.18719

Resumo

Sistemas Tutores Inteligentes (STIs) visam personalizar o ensino, mas enfrentam barreiras na criação de conteúdo e na oferta de feedbacks dinâmicos para os usuários. Este trabalho apresenta extensões ao OATutor, um STI de código aberto. Foi desenvolvida a ferramenta chamada OATutor Content Creator, usando a biblioteca Streamlit, para automatizar a criação de cursos, problemas e lições estruturados em JSON, além da integração de Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) para geração de feedback contextualizado. A aplicação das soluções em um cenário simulado de criação de um curso de Redes de Computadores demonstrou a viabilidade técnica, reduzindo a complexidade de autoria e enriquecendo o suporte pedagógico ao aluno.

Referências

Crow, T., Luxton-Reilly, A., and Wuensche, B. (2018). Intelligent tutoring systems for programming education: a systematic review. In Proceedings of the 20th Australasian Computing Education Conference, ACE ’18, page 53–62, New York, NY, USA. Association for Computing Machinery.

Filippi, S. and Motyl, B. (2024). Large language models (llms) in engineering education: A systematic review and suggestions for practical adoption. Information, 15(6).

Gamage, S. H. P. W., Ayres, J. R., and Behrend, M. B. (2022). A systematic review on trends in using moodle for teaching and learning. International Journal of STEM Education, 9(1):9.

Pardos, Z. A., Tang, M., Anastasopoulos, I., Sheel, S. K., and Zhang, E. (2023). Oatutor: An open-source adaptive tutoring system and curated content library for learning sciences research. In Proceedings of the 2023 CHI Conference on Human Factors in

Computing Systems, CHI ’23, New York, NY, USA. Association for Computing Machinery.

Pelánek, R. (2017). Bayesian knowledge tracing, logistic models, and beyond: an overview of learner modeling techniques. User Modeling and User-Adapted Interaction, 27(3):313–350.

Ribeiras, C., Dorotea, N., and Esteves, Y. (2025). Uso e perceção de llm pelos estudantes e professores do ensino superior - revisão sistemática da literatura. Revista Lusófona de Educação, 65(65):85–108.

Rosa, Y., Garcia, P., Constantino, K., and Figueiredo, E. (2025). Reflexões sobre o uso de llms no ensino de programação. In Anais do V Simpósio Brasileiro de Educação em Computação, pages 741–749, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.