Estudo de métricas de ranking na rede de citação de artigos científicos Cora

• Samuel O. S. Bianch IFMT
• Juliana S. Silva IFMT
• João G. R. Silva IFMT

DOI: https://doi.org/10.5753/encompif.2022.223274

Resumo

A publicação de artigos científicos é uma ação essencial no meio acadêmico. Contudo, definir qual artigo ou publicação científica tem a maior relevância entre os autores é um desafio para os pesquisadores. Assim, o objetivo deste estudo é analisar a aplicação de algumas métricas de ranking em uma base de dados de citações, denominada Cora, na perspectiva de verificar, qual a métrica apresenta rankings mais próximos aos rankings gerados por outras métricas. A métrica que mais se correlaciona às demais tende a ser uma métrica que, de um modo amplo, se aproxima da classificação de outras considerações matemáticas utilizadas por outras métricas, o que a torna uma boa indicação quando necessário a classificação de postos para bases de dados de artigos científicos e suas citações. Para as comparações entre as métricas foram utilizados coeficientes de correlação. Resultados quantitativos indicaram que as métricas Betweenness e Grau são as que mais se correlacionam às demais, o que as tornam boas indicações para o problema.

Palavras-chave: Redes complexas, Rede de citação, Cora, Coeficiente de correlação

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