Redes Neurais Multicamadas Perceptron na Identificação de Proteínas Efetoras

  • Gustavo José da Silva
  • Ramon Gustavo Teodoro Marques da Silva
  • Ricardo Vasconcellos de Carvalho Remédio

Resumo


O estudo do proteoma de bactérias é importante na descoberta de alvos para o desenvolvimento de fármacos para o tratamento de doenças bacterianas. As bactérias secretam proteínas efetoras que alteram os processos celulares causando doenças. As sequências de proteínas efetoras possibilitam extrair características que determinam seus comportamentos. Assim, o objetivo deste trabalho foi desenvolver uma rede neural multicamadas perceptron capaz de predizer o potencial efetor de proteínas a partir de 8 características biológicas extraídas de suas sequências, relacionadas com a hidropatia, apoptose e presença de dupla hélice. Foram utilizadas 392 sequências de proteínas, divididas em conjuntos de treino e pós-treino, para treinamento e avaliação da rede neural. Chegou-se ao índice de identificação de 97,5% no conjunto de treinamento e 80,7% no conjunto de pós-treinamento.

Publicado
26/07/2018
DA SILVA, Gustavo José; DA SILVA, Ramon Gustavo Teodoro Marques; REMÉDIO, Ricardo Vasconcellos de Carvalho. Redes Neurais Multicamadas Perceptron na Identificação de Proteínas Efetoras. In: ENCONTRO NACIONAL DE COMPUTAÇÃO DOS INSTITUTOS FEDERAIS (ENCOMPIF), 5. , 2018, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . ISSN 2763-8766. DOI: https://doi.org/10.5753/encompif.2018.3564.