Busca por Similaridade usando o Gráfico de Interação NK

  • José Moraes Universidade de São Paulo
  • Renato Tinós Universidade de São Paulo

Resumo


Um método de busca por similaridade baseado no grafo de interação NK é proposto. O grafo de interação NK foi originalmente empregado para agrupamento e é construído com base na distância e densidade espacial dos objetos em um conjunto de dados. Duas variações do método são investigadas. Nas duas variações, k objetos são retornados visitando-se vértices do grafo de interação NK a partir do vértice inicial relacionado ao exemplo do conjunto de dados que está mais próximo do objeto a ser consultado. Em NK A, os k objetos relacionados a vértices com arestas incidentes ao vértice inicial são retornados. Em NK B, k vértices são visitados a partir do vértice inicial. O próximo vértice visitado é aquele com aresta incidente ao vértice atual e que está mais próximo do novo objeto a ser consultado. Os k objetos relacionados aos vértices visitados são retornados. Os algoritmos propostos são comparados entre si e com a busca por similaridade baseada apenas na distância. Os resultados experimentais indicam que os métodos propostos apresentam bom desempenho quando existem clusters com formas arbitrárias no conjunto de dados.

Palavras-chave: Busca por Similaridade, grafo de interação NK

Referências

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Publicado
20/10/2020
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MORAES, José; TINÓS, Renato. Busca por Similaridade usando o Gráfico de Interação NK. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), 17. , 2020, Evento Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020 . p. 222-233. DOI: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12131.