Usando o Fuzzy Triangular Naive Bayes para Avaliar Usuários noTreinamento para Exames Ginecológicos

  • Ingrid Silva Universidade Federal da Paraíba
  • Elaine Soares Universidade Federal da Paraíba
  • Liliane Machado Universidade Federal da Paraíba
  • Ronei Moraes Universidade Federal da Paraíba

Resumo


Este artigo teve o objetivo de analisar a aplicação do método Fuzzy Triangular Naive Bayes para realizar a avaliação de usuários em um simulador para o treinamento de exames ginecológicos. O uso desse método é interessante
quando aplicado a dados que podem ser modelados a partir da distribuição estatística triangular. O método foi analisado com dados simulados que representam duas variáveis presentes em uma das etapas de um exame ginecológico. A performance apresentada pelo Fuzzy Triangular Naive Bayes pode ser considerada satisfatória quando comparada com uma versão que não utiliza lógica fuzzy.

Palavras-chave: Fuzzy Triangular Naive Bayes, Avaliação Online, Realidade Virtual, Exame Ginecológico

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Publicado
20/10/2020
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SILVA, Ingrid; SOARES, Elaine; MACHADO, Liliane; MORAES, Ronei. Usando o Fuzzy Triangular Naive Bayes para Avaliar Usuários noTreinamento para Exames Ginecológicos. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), 17. , 2020, Evento Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020 . p. 258-269. DOI: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12134.