Estimating the Relevance of Judicial Precedents Through Jurimetrics and Complex Network Analysis

  • Juvenal Domingos Júnior UNICAMP
  • João Roberto Bertini Junior UNICAMP

Resumo


Este artigo apresenta uma análise jurimétrica do sistema de precedentes no ordenamento jurídico brasileiro, utilizando métodos estatísticos e computacionais para compreender a dinâmica decisória dos tribunais superiores. A abordagem baseia-se na Jurimetria, campo interdisciplinar que quantifica dados jurídicos para identificar padrões e tendências decisórias. O estudo propõe a construção de uma rede de precedentes, onde cada decisão judicial é representada como um nó e as citações entre elas formam as arestas. Métricas de centralidade, detecção de comunidades e modelagem temporal são aplicadas para identificar precedentes relevantes, padrões de citação e mudanças na interpretação do Direito ao longo do tempo. Os resultados demonstram que a rede jurídica exibe características de redes scale-free, com poucos hubs altamente conectados que exercem influência desproporcional. A análise temporal revela a evolução da jurisprudência e a robustez da rede frente a perturbações. Conclui-se que a abordagem proposta oferece subsídios empíricos para a atuação de operadores do Direito e para o aprimoramento da gestão judicial.

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Publicado
29/09/2025
DOMINGOS JÚNIOR, Juvenal; BERTINI JUNIOR, João Roberto. Estimating the Relevance of Judicial Precedents Through Jurimetrics and Complex Network Analysis. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), 22. , 2025, Fortaleza/CE. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2025 . p. 153-164. ISSN 2763-9061. DOI: https://doi.org/10.5753/eniac.2025.11853.