AquaPanema: Development of a Species Recognition Application in the Paranapanema Basin to Aid Environmental Education
Abstract
The integration of science education, environmental education, and digital technologies is crucial for fostering ecological awareness. Considering the high fish biodiversity in the Paranapanema River basin and the challenges in species identification, this study presents the development of AquaPanema, a mobile application that uses computer vision to classify native fish species. The app leverages convolutional neural networks and transfer learning, achieving over 95% accuracy in species recognition. Designed with an intuitive interface, the application includes features such as login, image history, and taxonomic information. The tool contributes to environmental education by making scientific knowledge more accessible and stimulating public interest in biodiversity conservation through interactive learning experiences.
References
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Published
2025-09-29
How to Cite
BARBOSA, Fábio Ribeiro; ROQUE E FARIA, Carolinne.
AquaPanema: Development of a Species Recognition Application in the Paranapanema Basin to Aid Environmental Education. In: NATIONAL MEETING ON ARTIFICIAL AND COMPUTATIONAL INTELLIGENCE (ENIAC), 22. , 2025, Fortaleza/CE.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2025
.
p. 1281-1292.
ISSN 2763-9061.
DOI: https://doi.org/10.5753/eniac.2025.11686.
