Use of Machine Learning Techniques for Organizing Digital Documents in PDF Format

• Thiago Serafina Possamai Unesc
• Luis Ricardo Fiera Unesc
• Luciano Antunes Unesc
• Marlon Oliveira Unesc

DOI: https://doi.org/10.5753/eniac.2025.13906

Resumo

Este trabalho apresenta um sistema automatizado para organização de documentos PDF utilizando técnicas de Machine Learning, comparando Regressão Logística e BERT para tarefas de classificação. Utilizando dois conjuntos de dados públicos, que foram combinados para totalizar 4.901 documentos distribuídos em até cinco categorias, o estudo envolveu pré-processamento, extração de texto e codificação de categorias. Os modelos foram avaliados por acurácia, precisão, recall e F1-score, e integrados a uma API REST desenvolvida com Django. O BERT alcançou até 0,97 de acurácia e F1-score acima de 0,95, superando a Regressão Logística. Os resultados destacam a eficácia da IA avançada na melhoria da organização de documentos digitais.

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