Artificial Intelligence for Book Cover Recognition and Virtual Annotation on Physical Books: An Approach to Support Academic Study
Abstract
This research presents an AI-based prototype for automatic book recognition through cover images, integrating virtual annotation and digital cataloging features to support academic study. It addresses limitations of physical books, such as the inability to annotate pages and difficulties in organizing and retrieving references. The method uses computer vision and machine learning, extracting visual features via convolutional neural networks for accurate identification. An interactive system was also developed for creating virtual annotations on images, enhancing user interaction. The prototype showed promising results, with over 99% accuracy even under uncontrolled image conditions.References
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Published
2025-09-29
How to Cite
FRASSETTO, Vitor Jacinto; RUARO, André Faria; GONÇALVES, Leila Laís; OLIVEIRA, Marlon.
Artificial Intelligence for Book Cover Recognition and Virtual Annotation on Physical Books: An Approach to Support Academic Study. In: NATIONAL MEETING ON ARTIFICIAL AND COMPUTATIONAL INTELLIGENCE (ENIAC), 22. , 2025, Fortaleza/CE.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2025
.
p. 1821-1832.
ISSN 2763-9061.
DOI: https://doi.org/10.5753/eniac.2025.14002.
