GCS-H: A Geo-Structural Constructive Heuristic for the Uncapacitated r-Allocation p-Hub Median Problem
Resumo
Este trabalho apresenta a GCS-H, uma heurística construtiva de passagem única para o Problema p-Hub Mediana com r-Alocação (UrApHMP). A abordagem utiliza Escalonamento Multidimensional (MDS) e K-Means para diversificação geográfica de candidatos e PageRank para seleção baseada em importância estrutural, seguida por uma construção gulosa. Validada em 231 instâncias do benchmark AP, a GCS-H supera a meta-heurística GRASP (redução de custo média de 2,47%) e alcança um gap médio de 2,35% em relação às soluções do estado da arte (Scatter Search). A heurística substitui buscas iterativas por análise estrutural, oferecendo uma solução escalável para problemas de localização de hubs.Referências
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Publicado
29/09/2025
Como Citar
ARAÚJO, Carlos V. Dantas; SILVA, Jailon W. B. Oliveira da; SOARES, Pablo L. Braga.
GCS-H: A Geo-Structural Constructive Heuristic for the Uncapacitated r-Allocation p-Hub Median Problem. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), 22. , 2025, Fortaleza/CE.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2025
.
p. 1878-1889.
ISSN 2763-9061.
DOI: https://doi.org/10.5753/eniac.2025.14185.
