Clustering-LNS: Hybrid Methodology for the Single Row Facility Layout Problem

  • Carlos V. Dantas Araújo UFC
  • Jailon W. B. Oliveira da Silva UFC
  • Pablo L. Braga Soares UFC

Resumo


Este trabalho introduz uma metodologia híbrida para o Problema de Arranjo Físico em Linha Única (SRFLP), combinando aprendizado não supervisionado com a meta-heurística de Busca em Vizinhança Ampla (LNS). A abordagem proposta utiliza algoritmos de clusterização para analisar a matriz de custos do problema, gerando uma solução inicial de alta qualidade que guia a LNS. O método foi testado em 128 instâncias de benchmark, demonstrando alto desempenho. Para instâncias clássicas (n ≤ 110), o método proposto encontrou consistentemente soluções de qualidade igual ao estado da arte. Em instâncias de grande escala (n ≤ 500), alcançou as melhores soluções conhecidas em aproximadamente 40% dos casos, com um gap médio inferior a 1% nos demais.

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Publicado
29/09/2025
ARAÚJO, Carlos V. Dantas; SILVA, Jailon W. B. Oliveira da; SOARES, Pablo L. Braga. Clustering-LNS: Hybrid Methodology for the Single Row Facility Layout Problem. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), 22. , 2025, Fortaleza/CE. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2025 . p. 1563-1574. ISSN 2763-9061. DOI: https://doi.org/10.5753/eniac.2025.13642.

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