A GRASP Approach for The Minimum Spanning Tree Under Conflict Constraints

  • Bruno Barros Universidade Federal Fluminense
  • Rian Pinheiro Universidade Federal de Alagoas
  • Luiz Ochi Universidade Federal Fluminense
  • Geymerson Ramos Universidade Federal de Alagoas

Resumo


Dados um grafo não direcionado com pesos nas arestas e um conjunto de pares de arestas conflitantes, a Árvore de Geradora Mı́nima com Restrições de Conflito (AGMRC) consiste em encontrar árvore geradora com no máximo uma aresta de cada par conflitante e custo mı́nimo. O problema é N P-difı́cil e foi introduzido recentemente na literatura. Este artigo propõe uma nova abordagem para a solução do AGMRC, o método é baseado na meta-heurı́stica GRASP com uso de uma memória adaptativa. A heurı́stica proposta foi avaliada nas instâncias da literatura com milhares de conflitos. Os resultados indicam que o algoritmo proposto foi capaz de encontrar todas as soluções ótimas conhecidas e superar as heurı́sticas da literatura para o AGMRC.

Palavras-chave: Árvore Geradora Mı́nima, Restrições de Conflitos, GRASP, Otimização Combinatória, Algoritmos Inteligentes

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Publicado
15/10/2019
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BARROS, Bruno; PINHEIRO, Rian; OCHI, Luiz; RAMOS, Geymerson. A GRASP Approach for The Minimum Spanning Tree Under Conflict Constraints. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), 16. , 2019, Salvador. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 166-177. DOI: https://doi.org/10.5753/eniac.2019.9281.