Posicionamento de Estações-Base em uma cidade simulada usando um Algoritmo Genético de Chaves Aleatórias Enviesadas

  • Lucas Amorim Universidade Federal de Alagoas
  • Daniel Vassalo Universidade Federal de Alagoas
  • Gabriel Pereira Universidade Federal de Alagoas
  • Rian Pinheiro Universidade Federal de Alagoas

Resumo


Conforme as tecnologias de comunicação móvel evoluem, o posicionamento inteligente de estações-base vem se tornando cada vez mais importante. O problema de posicionamento de estações-base trata de posicionar estações de forma eficiente, de forma a trazer um balanço entre cobertura e custo de serviço. Neste trabalho é proposta uma implementação utilizando a meta-heurística BRKGA, que visa alcançar esse balanço de forma ponderada. Foram realizados diversos testes para provar a eficácia da solução proposta, onde o BRKGA apresentou valores distantes 1,4%, em média, da cobertura ótima, resultados superiores em termos de tempo de execução e cobertura de área frente aos métodos adotados pela literatura.

Palavras-chave: algoritmo genético, brkga, algoritmo genético de chaves-aleatórias enviesadas, redes móveis, otimização de localização, posicionamento de estações-base

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Publicado
15/10/2019
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AMORIM, Lucas; VASSALO, Daniel; PEREIRA, Gabriel; PINHEIRO, Rian. Posicionamento de Estações-Base em uma cidade simulada usando um Algoritmo Genético de Chaves Aleatórias Enviesadas. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), 16. , 2019, Salvador. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 984-995. DOI: https://doi.org/10.5753/eniac.2019.9351.