Agendamento Automático de Exames em Clínicas

  • Guilherme de Souza Universidade Federal de Alagoas
  • Eduardo Santos Universidade Federal de Alagoas
  • Geymerson Ramos Universidade Federal de Alagoas
  • Rian Pinheiro Universidade Federal de Alagoas

Resumo


Este trabalho visa melhor alocar, em clínicas, candidatos para a realização de exames clínicos pertencentes aos processos do Departamento Estadual de Trânsito de Alagoas (Detran-AL). Este estudo desenvolve uma análise comparativa em relação a alocação atual do Detran-AL e o algoritmo proposto. Utilizando de rede neural recorrente para classificação de texto e técnicas de programação matemática para o problema de alocação, reduziu-se em 30.07% o custo total de deslocamento dos candidatos para as clínicas, respeitando restrições impostas por lei.

Palavras-chave: Planejamento e programação automatizados, Redes Neurais. Otimização

Referências

Aickelin, U. and White, P. (2004). Building better nurse scheduling algorithms. Annals of Operations Research, 128(1):159–177.

BRASIL (1997). Código de trânsito brasileiro. lei no 9.503 de 23 de setembro de 1997. [Acesso em: 04/09/2018].

Burkard, R., Dell’Amico, M., and Martello, S. (2009). Assignment Problems. Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, PA, USA.

Ceylan, H. and Bell, M. G. (2004). Traffic signal timing optimisation based on genetic algorithm approach, including drivers’ routing. Transportation Research Part B: Methodological, 38(4):329 – 342.

CONSELHO FEDERAL DE MEDICINA (1997). Dispõe sobre o exame de aptidão fı́sica e mental para condutores de veı́culos automotores que deverá ser realizado exclusimente por médico. (diário oficial de união; poder executivo, brası́lia, df, n. 94, 17 mai. 2002. seção 1, p. 111). resolução no 1636/2002. [Acesso em: 04/09/2018].

Kingma, D. P. and Ba, J. (2014). Adam: A method for stochastic optimization. arXiv preprint arXiv:1412.6980.

Kuhn, H. W. (1955). The hungarian method for the assignment problem. Naval Research Logistics Quarterly, 2(1-2):83–97.

Lourenço, H. R., Paixão, J. P., and Portugal, R. (2001). Multiobjective metaheuristics for the bus driver scheduling problem. Transportation Science, 35(3):331–343.

Osman, I. H. (1995). Heuristics for the generalised assignment problem: Simulated annealing and tabu search approaches. OR Spectr., 17(4):211–225.

Pentico, D. W. (2007). Assignment problems: A golden anniversary survey. European Journal of Operational Research, 176(2):774–793.

Schuster, M. and Paliwal, K. K. (1997). Bidirectional Recurrent Neural Networks. IEEE Transactions on Signal Processing, 45(11):2673–2681.

Volgenant, A. (1996). Linear and semi-assignment problems: A core oriented approach. Computers Operations Research, 23(10):917 – 932.
Publicado
15/10/2019
Como Citar

Selecione um Formato
SOUZA, Guilherme de; SANTOS, Eduardo; RAMOS, Geymerson; PINHEIRO, Rian. Agendamento Automático de Exames em Clínicas. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), 16. , 2019, Salvador. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 996-1007. ISSN 2763-9061. DOI: https://doi.org/10.5753/eniac.2019.9352.