Classificação de falhas de equipamentos de unidade de intervenção em construção de poços marítimos por meio de mineração textual

  • Marcus Cesar Petrobras S.A.
  • Marley Vellasco PUC-Rio
  • Karla Figueiredo UERJ

Resumo


Este trabalho propõe o desenvolvimento de uma ferramenta para otimizar a classificação de registros textuais de falhas ocorridas em equipamentos de plataformas de perfuração de poços marítimos. Dado o alto custo de utilização destas plataformas e o elevado tempo dispendido para leitura e interpretação de dados textuais, tal ferramenta se traduz em uma forma prática e eficiente de tratamento deste tipo de dado. Após correções na base de dados, a ferramenta apresentou resultados acima dos obtidos em fase de avaliação.

Palavras-chave: Machine Learning, Text and Web Mining

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Publicado
15/10/2019
CESAR, Marcus; VELLASCO, Marley; FIGUEIREDO, Karla. Classificação de falhas de equipamentos de unidade de intervenção em construção de poços marítimos por meio de mineração textual. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), 16. , 2019, Salvador. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 401-412. ISSN 2763-9061. DOI: https://doi.org/10.5753/eniac.2019.9301.

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