A comparative study involving classifiers and dimensionality reduction techniques applied to facial recognition

  • Matheus Araújo Universidade Estadual do Ceará
  • Leonardo Costa Universidade Estadual do Ceará
  • Antony Santos Universidade Estadual do Ceará
  • Caio Menezes Universidade Estadual do Ceará
  • Gustavo Campos Universidade Estadual do Ceará

Resumo


Neste trabalho é apresentado um estudo comparativo entre as técnicas Eigenfaces e Fisherfaces combinadas com os classificadores KNN, SVM e MLP. As técnicas Eigenfaces e Fisherfaces foram utilizadas para projeção das imagens dos bancos de imagens AT&T (The database of faces) e Extended Yale B em um novo espaço de forma a se obter uma redução da dimensionalidade desses dados. Os classificadores mencionados utilizaram os dados projetados para executar a tarefa de treinamento e posterior identificação das classes dos dados de teste. Os resultados foram bastante promissores em ambos os casos, porém a rede neural MLP com a técnica Fisherfaces obtiveram os melhores resultados.

Palavras-chave: Reconhecimento Facial, Eigenfaces, Fisherfaces, KNN, SVM, MLP

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Publicado
15/10/2019
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ARAÚJO, Matheus; COSTA, Leonardo; SANTOS, Antony; MENEZES, Caio; CAMPOS, Gustavo. A comparative study involving classifiers and dimensionality reduction techniques applied to facial recognition. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), 16. , 2019, Salvador. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 832-843. DOI: https://doi.org/10.5753/eniac.2019.9338.