Redes de bits como alternativa às redes neurais em problemas de aprendizado por reforço

• Nickolas R. Machado UFRRJ
• Pedro C. F. Machado UFRRJ
• Juliana M. N. S. Zamith UFRRJ
• Filipe Braida UFRRJ
• Leandro Alvim UFRRJ
• Raul S. Ferreira LAAS-CNRS

DOI: https://doi.org/10.5753/eradrj.2020.14519

Resumo

Redes neurais artificiais (RNAs) são amplamente utilizadas, como por exemplo, em jogos digitais através de agentes inteligentes que replicam o comportamento humano. Contudo, o custo computacional de treinamento delas costuma ser alto, exigindo a escolha entre maior processamento ou menor qualidade. Desta forma, este trabalho propõe o uso de redes de bits (RBs) como uma alternativa capaz de maximizar o processamento enquanto minimiza o consumo de memória. Comparados às RNAs de precisão simples, os primeiros resultados mostram um speedup de até 91 vezes utilizando 32 vezes menos memória.

Palavras-chave: Avaliação, Medição e Predição de Desempenho, Computação Móvel, Pervasiva e Embarcada

Referências

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