Introdução à Reprodutibilidade de Experimentos Computacionais de Alto Desempenho
Resumo
Este tutorial introduz uma metodologia reprodutível para realização de experimentos na área de processamento paralelo de alto desempenho. O objetivo é motivar a adoção de boas práticas experimentais que possibilitem a coleta de medidas mais representativas e que por consequência levem a resultados mais confiáveis. A metologia apresentada é organizada em duas fases: execução de experimentos e análise dos dados. São sugeridas técnicas e ferramentas apropriadas para cada uma das etapas que compõe estas duas fases.
Palavras-chave:
tutorial
Referências
Gamblin, T., LeGendre, M., Collette, M. R., Lee, G. L., Moody, A., de Supinski, B. R., and Futral, S. (2015). The spack package manager: Bringing order to hpc software chaos. In High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2015 SC-International Conference for, pages 1–12. IEEE.
Jain, R. (1991). The Art of Computer Systems Performance Analysis: Techniques for Experimental Design, Measurement, Simulation, and Modeling. Wiley.
Knuth, D. E. (1984). Literate Programming. The Computer Journal, 27(2):97–111.
Pinto, V., Nesi, L., and Schnorr, L. (2020). Boas Práticas para Experimentos Computacionais de Alto Desempenho. In du Bois, A. and Castro, M., editors, Minicursos da XX Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul, chapter 1, pages 1–19. SBC, Porto Alegre.
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Publicado
19/08/2020
Como Citar
PINTO, Vinícius Garcia; NESI, Lucas Leandro; SCHNORR, Lucas Mello.
Introdução à Reprodutibilidade de Experimentos Computacionais de Alto Desempenho. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DE SÃO PAULO (ERAD-SP), 11. , 2020, Evento Online.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2020
.
p. 10-13.
DOI: https://doi.org/10.5753/eradsp.2020.16874.