Um algoritmo genético com chaves aleatórias viciadas aplicado ao problema da clique máxima

  • Antônio M. Pinto UFMA
  • Dayvson W. F. Almeida UFMA
  • Christyellen S. C. Lima UFMA
  • Igor R. B. Estrela UFMA
  • Glaubos Clímaco UFMA

Resumo


O problema da clique maxima consiste em encontrar o maior sub-grafo completo dentro de um dado grafo. Esse problema e bem conhecido no ´ campo da Pesquisa Operacional e tem diversas aplicac¸oes em nosso cotidiano. ˜ Neste trabalho, propoe-se resolver o problema da clique m ˜ axima utilizando um ´ solver matematico e a bem conhecida metaheur ´ ´ıstica BRKGA. Para validar nossas propostas, utilizamos um conjunto de problemas-teste que estao dispon ˜ ´ıveis on-line na literatura. O BRKGA provou ser eficiente na resoluc¸ao dos proble- mas e competitivo com o resolvedor matematico utilizado

Palavras-chave: Problema do Clique, algoritmo genético, chaves aleatórias

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Publicado
25/09/2019
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PINTO, Antônio M.; ALMEIDA, Dayvson W. F.; LIMA, Christyellen S. C.; ESTRELA, Igor R. B.; CLÍMACO, Glaubos . Um algoritmo genético com chaves aleatórias viciadas aplicado ao problema da clique máxima. In: ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO DO CEARÁ, MARANHÃO E PIAUÍ (ERCEMAPI), 7. , 2019, São Luís. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 40-46.