Predição de ações judiciais de consumo não registrado: uma abordagem para o problema de classes desbalanceadas

  • Paulo R. Gomes UFMA
  • Dayvson W. Almeida UFMA
  • Nelia C. Reis UFMA
  • João V. Franca UFMA
  • Pedro T. Santos UFMA
  • José Sobral Neto Equatorial Energia
  • Erika W. Alves Equatorial Energia
  • Milton S. Oliveira Equatorial Energia

Resumo


Ajudar empresas a prever os consumidores que podem ser levados à justiça contra as mesmas não é uma tarefa simples. Um dos principais problemas é a quantidade de dados dessas empresas, aliada a grande desproporção entre as classes. Assim, o objetivo deste trabalho ´e prever processos judiciais de consumo de energia não registrados para uma companhia de energia elétrica que tenha uma base de dados com mais de 2 milh˜oes de clientes e uma raz˜ao de 1:174 de desequilíbrio entre as classes. Para isso, propomos um método incremental que utiliza técnicas de amostragem. Os resultados obtidos por esse método foram 97,07 de sensibilidade.

Palavras-chave: Predição, consumo de energia, consumidores não regeistrados

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Publicado
25/09/2019
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GOMES, Paulo R.; ALMEIDA, Dayvson W.; REIS, Nelia C.; FRANCA, João V.; SANTOS, Pedro T.; SOBRAL NETO, José; ALVES, Erika W.; OLIVEIRA, Milton S.. Predição de ações judiciais de consumo não registrado: uma abordagem para o problema de classes desbalanceadas. In: ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO DO CEARÁ, MARANHÃO E PIAUÍ (ERCEMAPI), 7. , 2019, São Luís. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 158-165.