Uma aplicação web para predição de desempenho de alunos
Resumo
Este artigo descreve a ciração de uma aplicaçã web para prever desempenho acadêmico de alunos. O artigo aborda as principais fases de Mineraçã de Dados (obtenção dos dados, seleção dos atributos, avaliação dos modelos preditivos). O modelo preditivo recebe como entrada aspectos comportamentais a fim de fornecer a previsão de aproveitamento usando três técnicas de predição diferentes, em uma interface web de fácil uso.
Referências
Baker, R. et al. (2010). Data mining for education. International encyclopedia of education, 7(3):112–118.
Baker, R., Isotani, S., and Carvalho, A. (2011). Minerac¸ao de dados educacionais: Oportunidades para o brasil. Brazilian Journal of Computers in Education, 19(02):03.
Chapman, P., Clinton, J., Kerber, R., Khabaza, T., Reinartz, T., Shearer, C., Wirth, R., et al. (2000). Crisp-dm 1.0: Step-by-step data mining guide. SPSS inc, 16.
Costa, E., Baker, R. S., Amorim, L., Magalh˜aes, J., and Marinho, T. (2013). Minerac¸ ˜ao de dados educacionais: conceitos, t´ecnicas, ferramentas e aplicac¸ ˜oes. Jornada de Atualizac¸ ˜ao em Inform´atica na Educac¸ ˜ao, 1(1):1–29.
Fernandes, E., Holanda, M., Victorino, M., Borges, V., Carvalho, R., and Van Erven, G. (2019). Educational data mining: Predictive analysis of academic performance of public school students in the capital of brazil. Journal of Business Research, 94:335– 343.
Gonc¸alves, T. C., da Silva, J. C., and Cortes, O. A. C. (2018). T´ecnicas de minerac¸ ˜ao de dados: um estudo de caso da evas˜ao no ensino superior do instituto federal do maranh˜ao. Revista Brasileira de Computac¸ ˜ao Aplicada, 10(3):11–20.
Rabelo, H., Burlamaqui, A., Valentim, R., de Souza Rabelo, D. S., and Medeiros, S. (2017). Utilizac¸ ˜ao de t´ecnicas de minerac¸ ˜ao de dados educacionais para predição de desempenho de alunos de ead em ambientes virtuais de aprendizagem. In Brazilian Symposium on Computers in Education (Simp´osio Brasileiro de Inform´atica na Educac¸ ˜ao-SBIE), volume 28, page 1527.
Rodrigues, R., Gomes, A. S., and Adeodato, P. (2017). Uma abordagem de minerac¸ ˜ao de dados educacionais para previs˜ao de desempenho a partir de padr˜oes comportamentais de autorregulac¸ ˜ao da aprendizagem. In Anais dos Workshops do Congresso Brasileiro de Inform´atica na Educac¸ ˜ao, volume 6, page 13.
Romero, C. and Ventura, S. (2007). Educational data mining: A survey from 1995 to 2005. Expert systems with applications, 33(1):135–146.
Witten, I. H., Frank, E., Hall, M. A., and Pal, C. J. (2016). Data Mining: Practical machine learning tools and techniques. Morgan Kaufmann.