Desenvolvimento de protótipo de fechadura eletrônica com Reconhecimento Facial
Resumo
Trazer tecnologias consideradas avançadas para o uso cotidiano é um grande desafio, pois além de ser investido muito tempo e recursos, a falta de conhecimento tecnológico faz com que as pessoas não tenham confiança em usar tais tecnologias. O desafio deste trabalho é quebrar a barreira da insegurança fazendo uso de uma tecnologia avançada para o uso diário ao utilizar tecnologias de controle de baixo custo como o Raspberry Pi para controlar uma fechadura eletrônica utilizando reconhecimento facial enviando dados de um computador ao dispositivo de controle.
Palavras-chave:
Raspberry Pi, tecnologia, confiança, reconhecimento facial
Referências
Bissi, T. D. (2018) “Reconhecimento Facial com os algoritmos Eigenfaces e Fisherfaces”, Em: Trabalho de conclusão de Curso (Bacharel em Ciência da Computação ) - Universidade Federal de Uberlândia.
Costa, V. J. (2019) “Reconhecimento de padrões faciais: uma síntese”, Trabalho de Conclusão de Curso. Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
De Sousa, A. R. M. et al. (2019) “Automação residencial e eficiência energética: um estudo de caso/Residential automation and energy efficiency: a case study”, Brazilian Journal of Development, v. 5, n. 8, p. 13086-13101.
Miranda, W. M. et al. (2017) “BusMe: automatic bus localization system and route registration”, Procedia Computer Science, v. 109, p. 1098-1103.
OpenCV. (2019) “About”, https://opencv.org/about/, Setembro.
PI, R. (2019) “About Us”, https://www.raspberrypi.org/about/, Setembro.
Rocha, F. et al. (2019) “Um Sistema de Gerenciamento e Automação de Climatização para Eficiência Energética”, Anais do XLVI Seminário Integrado de Software e Hardware. SBC. p. 81-92.
Santino, R. (2019) “Como a tecnologia de reconhecimento facial é usada mundo afora”, https://olhardigital.com.br/video/como-a-tecnologia-de-reconhecimento-facial-e-usad a-mundo-afora/87181, Setembro.
Santos,B. P. et al. (2016) “Internet das coisas: da teoria à prática”, Minicursos SBRC-Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuıdos, p. 31.
Silva, E. et al. (2019) “Utilização da Computação Embarcada em um Shopping de Salvador” Revista Computação Aplicada-UNG-Ser, v. 5, n. 1, p. 26-37.
Srivastava, H. (2013) “A comparison based study on biometrics for human recognition”. IOSR Journal of Computer Engineering (IOSR-JCE) Volume, v. 15.
Zhao, W. et al. (2003) “Face recognition: A literature survey.” ACM Comput. Surv., v. 35, p. 399–458, 2003.
Costa, V. J. (2019) “Reconhecimento de padrões faciais: uma síntese”, Trabalho de Conclusão de Curso. Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
De Sousa, A. R. M. et al. (2019) “Automação residencial e eficiência energética: um estudo de caso/Residential automation and energy efficiency: a case study”, Brazilian Journal of Development, v. 5, n. 8, p. 13086-13101.
Miranda, W. M. et al. (2017) “BusMe: automatic bus localization system and route registration”, Procedia Computer Science, v. 109, p. 1098-1103.
OpenCV. (2019) “About”, https://opencv.org/about/, Setembro.
PI, R. (2019) “About Us”, https://www.raspberrypi.org/about/, Setembro.
Rocha, F. et al. (2019) “Um Sistema de Gerenciamento e Automação de Climatização para Eficiência Energética”, Anais do XLVI Seminário Integrado de Software e Hardware. SBC. p. 81-92.
Santino, R. (2019) “Como a tecnologia de reconhecimento facial é usada mundo afora”, https://olhardigital.com.br/video/como-a-tecnologia-de-reconhecimento-facial-e-usad a-mundo-afora/87181, Setembro.
Santos,B. P. et al. (2016) “Internet das coisas: da teoria à prática”, Minicursos SBRC-Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuıdos, p. 31.
Silva, E. et al. (2019) “Utilização da Computação Embarcada em um Shopping de Salvador” Revista Computação Aplicada-UNG-Ser, v. 5, n. 1, p. 26-37.
Srivastava, H. (2013) “A comparison based study on biometrics for human recognition”. IOSR Journal of Computer Engineering (IOSR-JCE) Volume, v. 15.
Zhao, W. et al. (2003) “Face recognition: A literature survey.” ACM Comput. Surv., v. 35, p. 399–458, 2003.
Publicado
22/11/2019
Como Citar
NOGUEIRA, Gustavo Rodrigues Guerra; DOS SANTOS, Felipe Gonçalves .
Desenvolvimento de protótipo de fechadura eletrônica com Reconhecimento Facial. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DE GOIÁS (ERI-GO), 7. , 2019, Goiânia.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2019
.
p. 333-339.
