Proposta de Monitoramento e Gerenciamento Inteligente de Temperatura em Datacenters
Resumo
O constante crescimento e desenvolvimentos das infraestruturas computacionais, vem impulsionando uma demanda cada vez maior por monitoramento e gerenciamento inteligente. Em smart datacenters os equipamentos são controlados por meio de ações autonômicas que são executadas sob determinadas condições, sem a necessidade de intervenção humana. O objetivo deste trabalho é propor um modelo conceitual de monitoramento e gerenciamento inteligente para temperatura em smart datacenters, que pode ser aplicado tanto em estruturas básicas quanto complexas, uma vez que o mesmo pode ser adaptado a heterogeneidade dos equipamentos utilizados para climatização.
Palavras-chave:
Computação na nuvem, Medição e monitoração de redes
Referências
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[Fahrianto et al. 2017] Fahrianto, F., Anggraini, N., Suseno, H. B., Shabrina, A., and Reza, A. (2017). Smart data centre monitoring system based on Internet of Things (IoT). In Int. Conf. on Cyber and IT Service Management (CITSM), pages 1–9, Indonesia. IEEE.
[Mukherjee et al. 2010] Mukherjee, T., Banerjee, A., Varsamopoulos, G., and Gupta, S. K. (2010). Model-driven coordinated management of data centers. Computer Networks, 54(16):2869–2886.
[Norouzi and Bauer 2015] Norouzi, F. and Bauer, M. (2015). Autonomic management for energy efficient data centers. CLOUD COMPUTING 2015, page 153.
[Qu et al. 2013] Qu, J., Li, L., Liu, L., Tian, Y., and Chen, J. (2013). Smart temperature monitoring for data center energy efficiency. In IEEE Int. Conf. on Service Operations and Logistics, and Informatics, pages 360–365, Dongguan, China. IEEE.
[Sahana et al. 2018] Sahana, S., Bose, R., and Sarddar, D. (2018). Server utilization-based smart temperature monitoring system for cloud data center. In Industry Interactive Innovations in Science, Engineering and Technology, pages 309–319. Springer.
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[Viswanathan et al. 2011] Viswanathan, H., Lee, E. K., and Pompili, D. (2011). Selforganizing sensing infrastructure for autonomic management of green datacenters. Ieee Network, 25(4).
[Vogel et al. 2016] Vogel, A., Griebler, D., Maron, C. A. F., Schepke, C., and Fernandes, L. G. (2016). Private IaaS Clouds: A Comparative Analysis of OpenNebula, CloudStack and OpenStack. In Euromicro Int. Conf. on Parallel, Distributed and NetworkBased Processing (PDP), pages 672–679, Heraklion, Greece.
[Yogendra 2012] Yogendra, Joshi Kumar, P. (2012). Energy efficient thermal management of data centers. Springer Science & Business Media.
[ZABBIX 2019] ZABBIX (2019). Zabbix documentation. Disponível em: http://www.zabbix.com/. Acesso em: 15 Fevereiro de 2019.
Introdução Referencial Teórico Gerenciamento de Temperatura de datacenters Computação Autonômica Normas de Monitoramento de Temperatura Gerenciamento Autonômico de Temperatura Proposta de Modelo Conceitual Implementação e Resultados Trabalhos Relacionados Conclusão e Trabalhos Futuros
[Fahrianto et al. 2017] Fahrianto, F., Anggraini, N., Suseno, H. B., Shabrina, A., and Reza, A. (2017). Smart data centre monitoring system based on Internet of Things (IoT). In Int. Conf. on Cyber and IT Service Management (CITSM), pages 1–9, Indonesia. IEEE.
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Introdução Referencial Teórico Gerenciamento de Temperatura de datacenters Computação Autonômica Normas de Monitoramento de Temperatura Gerenciamento Autonômico de Temperatura Proposta de Modelo Conceitual Implementação e Resultados Trabalhos Relacionados Conclusão e Trabalhos Futuros
Publicado
16/09/2019
Como Citar
TEIXEIRA, Djalma; VOGEL, Adriano; GRIEBLER, Dalvan.
Proposta de Monitoramento e Gerenciamento Inteligente de Temperatura em Datacenters. In: ESCOLA REGIONAL DE REDES DE COMPUTADORES (ERRC), 17. , 2019, Alegrete.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2019
.
p. 33-40.
DOI: https://doi.org/10.5753/errc.2019.9209.
