Análise do Impacto de Funções Criptográficas no Desempenho do Google BigQuery

• Luiz Fritsch UNIPAMPA
• Giulliano Paz UNIPAMPA
• Rodrigo Machado UNIPAMPA
• Diego Kreutz UNIPAMPA

DOI: https://doi.org/10.5753/errc.2019.9237

Abstract

Casos de vazamentos de dados têm aparecido na mídia com frequência. Muitos destes casos poderiam ter sido evitados ou amenizados com a utilização de sistemas de armazenamento de dados com suporte à criptografia, como o BigQuery da Google. Neste trabalho, testamos o impacto da utilização de funções criptográficas no desempenho do Google BigQuery. Utilizando a linguagem de programação Python, foram realizadas operações de criação de tabelas, inserção e seleção de dados de clientes fictícios. Como forma de comparação, os mesmo dados foram utilizados de forma cifrada e em texto plano. Ao fim do experimento, pôde-se constatar que a utilização de funções criptográficas afeta consideravelmente o tempo de execução das consultas. Isso deve-se ao processo de codificação, na inserção de dados, e decodificação, na seleção de dados.

Keywords: Incidentes de segurança: prevenção, detecção e resposta, Segurança em aplicações (redes sociais, IoT, ...), Software seguro: desenvolvimento, testes e certificação

References

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