Modelo para Detecção de Plágio em Exercícios de Programação na Linguagem Python

  • Rafael C. Chaves IFPB
  • Kerven M. Albuquerque IFPB
  • Renato C. Chaves IFPB
  • Thiago Gouveia IFPB

Resumo


Este artigo propõe uma abordagem baseada em grafos bipartidos com arcos unidirecionais para detectar plágio em códigos escritos em Python. A modelagem do grafo é projetada para permitir a identificação da probabilidade de plágio por meio de soluções para o problema do Menor Caminho com Premiação Máxima.

Referências

Leping, V., Lepp, M., Niitsoo, M., Tõnisson, E., Vene, V., and Villems, A. (2009). Python prevails. In Proceedings of the International Conference on Computer Systems and Technologies and Workshop for PhD Students in Computing, pages 1–5.

Srinath, K. (2017). Python–the fastest growing programming language. International Research Journal of Engineering and Technology, 4(12):354–357.
Publicado
06/08/2023
CHAVES, Rafael C.; ALBUQUERQUE, Kerven M.; CHAVES, Renato C.; GOUVEIA, Thiago. Modelo para Detecção de Plágio em Exercícios de Programação na Linguagem Python. In: ENCONTRO DE TEORIA DA COMPUTAÇÃO (ETC), 8. , 2023, João Pessoa/PB. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 196-200. ISSN 2595-6116. DOI: https://doi.org/10.5753/etc.2023.230845.