Descriptive Complexity of Probabilistic Complexity Classes through Second Order Generalized Quantifiers

  • Thiago Alves Rocha IFCE / UFC
  • Ana Teresa Martins UFC

Resumo


Complexidade Descritiva lida com a relação entre definibilidade lógica e complexidade computational em estruturas finitas. Como exemplo no caso de classes de complexidade probabilísticas, temos que BPP é equivalente à classe de problemas definíveis por uma versão randômica da lógica de ponto-fixo infracionário com contagem BPIFP(C). Neste artigo, nós mostramos que podemos definir lógicas com quantificadores generalizados de segunda ordem equivalentes à classes de complexidade probabilísticas. Estes quantificadores são usados para simular o comportamento de máquinas de Turing probabilísticas.


 

Referências

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Publicado
04/07/2016
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ROCHA, Thiago Alves; MARTINS, Ana Teresa. Descriptive Complexity of Probabilistic Complexity Classes through Second Order Generalized Quantifiers. In: ENCONTRO DE TEORIA DA COMPUTAÇÃO (ETC), 1. , 2016, Porto Alegre. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2016 . p. 788-791. ISSN 2595-6116. DOI: https://doi.org/10.5753/etc.2016.9766.