LieDetector: uma aplicação web de análise de notícias do Twitter

• Caroline Queiroz Santos Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM) http://orcid.org/0000-0001-9289-3421
• Eduardo David Dias Rodrigues Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
• Íngrid Júnia Severino Oliveira Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
• Lucas de Souza Duarte Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
• Tiago da Silva Marques Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)

DOI: https://doi.org/10.5753/ihc_estendido.2022.226270

Resumo

Visto que as informações circulam de forma instantânea entre as pessoas nos dias atuais e dada a importância de se combater as fake news nas redes sociais, o presente trabalho tem como objetivo contribuir para que haja uma diminuição de notícias falsas disseminadas na rede, através da proposta de criação de uma aplicação web chamada “LieDetector”. Assim, por meio dessa aplicação, os usuários de redes sociais poderão confirmar a veracidade de notícias compartilhadas e originadas na plataforma on-line Twitter.

Palavras-chave: Fake news, Redes sociais, Twitter, Varíola dos Macacos

Referências

BAKIR, V.; MCSTAY, A. Fake news and the economy of emotions: Problems, causes, solutions. Digital Journalism, Taylor & Francis, v. 6, n. 2, p. 154–175, 2018. Disponível em: [link]. Acesso em: 18 jun. 2022

BBC. Varíola dos macacos: 10 razões para otimismo, 2022. Disponível em: [link]. Acesso em: 22 jun. 2022.

CARVALHO, Gustavo Arthur Coelho Lobo de; KANFFER, Gustavo Guilherme Bezerra. O Tratamento Jurídico das Notícias Falsas (fake news). Veículo jurídico Migalhas, 2018. Disponível em: [link]. Acesso em: 28 de set. 2022.

DE FREITAS SILVA, Alícia; DE JESUS, Jefferson Silva Pinho; RODRIGUES, Juliana Lima Gomes. Automedicação na pandemia do novo coronavírus. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação , v. 7, n. 4, pág. 938-943, 2021. Disponível em: [link] Acesso em: 18 jun. 2022.

HUANG, Binxuan; CARLEY, Kathleen M. Disinformation and misinformation on twitter during the novel coronavirus outbreak. arXiv preprint arXiv:2006.04278, 2020. Disponível em: <https://arxiv.org/pdf/2006.04278.pdf> Acesso em: 21 jun. 2022

MARUMO, Fabiano Shiiti. Deep Learning para classificação de Fake News por sumarização de texto. Trabalho de conclusão de curso. Universidade Estadual de Londrina. Londrina, 2018. Disponível em: [link] Acesso em: 17 jun. 2022.

PÉREZ-DASILVA, Jesús-Ángel; MESO-AYERDI, Koldobika; ENDIGUREN- GALDOSPÍN, Terese. Fake news y coronavirus: detección de los principales actores y tendencias a través del análisis de las conversaciones en Twitter. Disponível em: <https://core.ac.uk/download/pdf/328814698.pdf> Acesso em: 17 jun. 2022.

PIZARRO, Juan. Using N-grams to detect Fake News Spreaders on Twitter. In: CLEF (Working Notes). 2020. Disponível em: [link] Acesso em: 19 jun. 2022.

RANOYA, Guilherme. Paradigmas da interação nas mídias computacionais. Anais do 8º Congresso Internacional de Design de Informação (CIDI/2017), 2017. Disponível em: [link]. Acesso em: 28 de set. 2022.

SAMPAIO, de Souza Morais, J., Salles, R. de S. and Coêlho, I.C.B. 2022. Monkeypox: A New Epidemic Threat with Behavioral Components of Physical Intimacy? Diante do contexto de uma possível epidemia e possibilidade de pandemia ocasionada pela varíola dos macacos, e esta pode ser uma patologia relacionada à transmissão sexual. Brazilian Journal of Sexually Transmitted Diseases. 34, (Jun. 2022). Disponível em: <https://doi.org/10.5327/DST-2177-8264-2022341205> Acesso em: 24 jun. 2022.

SOUSA, Ítalo Alberto do Nacimento; COSTA, Tainá de Almeida. A influência da estrutura social na disseminação de comportamentos e de informações falsas em saúde. BIS. Boletim Do Instituto De Saúde, 21(1), 39–46. Disponível em: <https://doi.org/10.52753/bis.2020.v21.36726> Acesso em: 28 de set. 2022.