LieDetector: uma aplicação web de análise de notícias do Twitter

  • Caroline Queiroz Santos Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM) http://orcid.org/0000-0001-9289-3421
  • Eduardo David Dias Rodrigues Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
  • Íngrid Júnia Severino Oliveira Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
  • Lucas de Souza Duarte Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
  • Tiago da Silva Marques Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)

Resumo


Visto que as informações circulam de forma instantânea entre as pessoas nos dias atuais e dada a importância de se combater as fake news nas redes sociais, o presente trabalho tem como objetivo contribuir para que haja uma diminuição de notícias falsas disseminadas na rede, através da proposta de criação de uma aplicação web chamada “LieDetector”. Assim, por meio dessa aplicação, os usuários de redes sociais poderão confirmar a veracidade de notícias compartilhadas e originadas na plataforma on-line Twitter.

Palavras-chave: Fake news, Redes sociais, Twitter, Varíola dos Macacos

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Publicado
17/10/2022
SANTOS, Caroline Queiroz; RODRIGUES, Eduardo David Dias; OLIVEIRA, Íngrid Júnia Severino; DUARTE, Lucas de Souza; MARQUES, Tiago da Silva. LieDetector: uma aplicação web de análise de notícias do Twitter. In: COMPETIÇÃO DE DESIGN - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE FATORES HUMANOS EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS (IHC), 21. , 2022, Diamantina. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022 . p. 141-145. DOI: https://doi.org/10.5753/ihc_estendido.2022.226270.