Reconhecimento Visual de Algoritmos Físicos como Ferramenta de Ensino de Programação para Crianças
Resumo
Introdução: A ampliação do acesso à educação em programação tem se mostrado essencial para reduzir desigualdades e promover a inclusão digital desde a infância; especialmente em contextos de vulnerabilidade social. Objetivo: Este artigo apresenta uma ferramenta educacional para ensino de programação a crianças em vulnerabilidade social; combinando peças físicas de MDF e visão computacional. Etapas: As crianças montam algoritmos concretos que são capturados por imagem e convertidos em código Python automaticamente; usando OpenCV. Resultados esperados: A proposta incentiva o letramento computacional; o pensamento lógico e o engajamento tecnológico de forma lúdica e colaborativa; promovendo inclusão digital e redução das desigualdades educacionais.
Palavras-chave:
nclusão Digital, Ensino de Programação, Letramento Computacional, Visão Computacional
Referências
Borges, L. E. (2014). Python para desenvolvedores: aborda Python 3.3. Novatec Editora.
Bradski, G. (2000). The opencv library. Dr. Dobb’s Journal of Software Tools.
de Lima Sousa, L., Farias, E. J., e de Carvalho, W. V. (2020). Programação em blocos aplicada no ensino do pensamento computacional: Um mapeamento sistemático. In Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE), pages 1513–1522. SBC.
De Oliveira, M., De Souza, A., Ferreira, A., e Barreiros, E. (2014). Ensino de lógica de programação no ensino fundamental utilizando o scratch: um relato de experiência. In Workshop sobre Educação em Computação (WEI), pages 239–248. SBC.
Gonzalez, R. C. e Woods, R. E. (2000). Processamento de imagens digitais. Editora Blucher.
Martinez, S. L. e Stager, G. (2013). Invent To Learn: Making, Tinkering, and Engineering in the Classroom. Constructing Modern Knowledge Press.
Papert, S. (1980). Mindstorms: Children, Computers, and Powerful Ideas. Basic Books.
Resnick, M. (2017). Lifelong Kindergarten: Cultivating Creativity Through Projects, Passion, Peers, and Play. MIT Press.
Szeliski, R. (2010). Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer.
Wing, J. M. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3):33–35.
Bradski, G. (2000). The opencv library. Dr. Dobb’s Journal of Software Tools.
de Lima Sousa, L., Farias, E. J., e de Carvalho, W. V. (2020). Programação em blocos aplicada no ensino do pensamento computacional: Um mapeamento sistemático. In Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE), pages 1513–1522. SBC.
De Oliveira, M., De Souza, A., Ferreira, A., e Barreiros, E. (2014). Ensino de lógica de programação no ensino fundamental utilizando o scratch: um relato de experiência. In Workshop sobre Educação em Computação (WEI), pages 239–248. SBC.
Gonzalez, R. C. e Woods, R. E. (2000). Processamento de imagens digitais. Editora Blucher.
Martinez, S. L. e Stager, G. (2013). Invent To Learn: Making, Tinkering, and Engineering in the Classroom. Constructing Modern Knowledge Press.
Papert, S. (1980). Mindstorms: Children, Computers, and Powerful Ideas. Basic Books.
Resnick, M. (2017). Lifelong Kindergarten: Cultivating Creativity Through Projects, Passion, Peers, and Play. MIT Press.
Szeliski, R. (2010). Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer.
Wing, J. M. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3):33–35.
Publicado
08/09/2025
Como Citar
FIGUEIREDO, Ana Mara de Oliveira; COSTA, Guilherme Amaral Ribas da; ALVES, Felipe Basílio; NOGUEIRA, Ianne Lima.
Reconhecimento Visual de Algoritmos Físicos como Ferramenta de Ensino de Programação para Crianças. In: PÔSTERES E DEMONSTRAÇÕES - SIMPÓSIO BRASILEIRO SOBRE FATORES HUMANOS EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS (IHC), 24. , 2025, Belo Horizonte/MG.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2025
.
p. 6-11.
DOI: https://doi.org/10.5753/ihc_estendido.2025.12231.
