SmartLook: Bloqueador de aplicativos open source dinâmico por meio de reconhecimento de íris

  • Pamella Baranoski Clos IFPR
  • Flávio Endrigo Cechim IFPR
  • Alexandre Peres Arias IFPR
  • Odair Moreira de Souza IFPR

Resumo


A segurança dos dados pessoais tornou-se indispensável com o avanço da tecnologia e da Internet. Com esse avanço surgiram também métodos para violação de dados e invasão, principalmente para captura das informações armazenadas na nuvem. Atualmente, existem algumas maneiras para garantir a segurança da informação, desde as mais simples, tais como senhas criptografadas, autenticação em dois fatores, até as mais complexas, como o reconhecimento facial, digital e de íris. Neste contexto, visando o aumento da segurança digital, o principal objetivo deste trabalho é proteger os dados sensíveis, por meio do reconhecimento da íris humana utilizando a técnica de filtros de passagem-alta de computação gráfica, que evidenciam áreas de destaque das imagens, via um aplicativo bloqueador de acesso. Para o desenvolvimento do aplicativo bloqueador com reconhecimento de íris utiliza-se os algoritmos das funções de Sobel e Scharr disponíveis no pacote OpenCV, a linguagem de programação Python, no desenvolvimento do aplicativo dart e flutter. Ao final do trabalho, obtém-se uma aplicação desenvolvida para smartphones, permitindo a seleção de aplicativos instalados no aparelho para aplicar a segurança e acesso via reconhecimento de uma íris.
Palavras-chave: Segurança da Informação, Reconhecimento de íris e openCV

Referências

M. A. ARELLANO, "Preservação de documentos digitais". Ciência da Informação, v. 33, n. 2, pp. 15-27, 2004.

J. M. F ALMEIDA, "Breve história da Internet". 2005. Disponível em: <http://repositorium.sdum.uminho.pt/bitstream/1822/3396/1/INTERNET.pdf>. Acesso em: 22 out. 2022.

"Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais" (LGPD). Disponível em: <https://www.gov.br/cidadania/pt-br/acesso-a-informacao/lgpd>. Acesso em: 22 out. 2022.

R. M. COSTA, "Uma nova abordagem para reconhecimento biométrico baseado em características dinâmicas da íris humana." 2009. Tese (Doutorado em Processamento de Sinais de Instrumentação) - Escola de Engenharia de São Carlos, University of São Paulo, São Carlos, 2010. Acesso em: 22 out. 2022.

H.et al JONSSON, "Differences between germline genomes of monozygotic twins." Nature genetics, v. 53, n. 1, pp. 27-34, 2021.

R. C MAZI, DAL PINO JÚNIOR, A. "Identificação Biométrica através da impressão digital usando Redes Neurais Artificiais". Anais do XIV ENCITA, pp. 19-22, 2008.

C. Q. et al PICA, "Aperfeiçoamento e avaliação de sistema para quantificação da glicemia através de análises de imagens da íris humana." 2002.

C. R CASTELANO, "Estudo comparativo da transformada wavelet no reconhecimento de padrões da íris humana." 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Escola de Engenharia de São Carlos, University of São Paulo, São Carlos,2006. doi:10.11606/D.18.2006.tde-30112006-134736. Acesso em: 22 out. 2022.

"OpenCV: Image Filtering." Disponível em: <https://docs.opencv.org/4.x/>. Acesso em: 22 out. 2022.

"OpenCV:.". Disponível em: <https://opencv.org/about/>. Acesso em: 17 out. 2022.

C. Buckett, Dart in action. Shelter Island, NY: Manning, 2013.

Flutter - Build apps for any screen. Disponível em: <https://flutter.dev>. Acesso em: 24 out. 2022.
Publicado
02/11/2022
CLOS, Pamella Baranoski; CECHIM, Flávio Endrigo; ARIAS, Alexandre Peres; SOUZA, Odair Moreira de. SmartLook: Bloqueador de aplicativos open source dinâmico por meio de reconhecimento de íris. In: CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE SOFTWARE LIVRE E TECNOLOGIAS ABERTAS (LATINOWARE), 19. , 2022, Evento Híbrido. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022 . p. 157-160. DOI: https://doi.org/10.5753/latinoware.2022.228062.