Indexando Impressões Digitais Utilizando Índice Invertido: Uma Investigação Inicial

  • Johnny Marcos Silva Soares Universidade Federal do Ceará
  • Luciano Barbosa Universidade Federal de Pernambuco
  • Paulo Antonio Leal Rego Universidade Federal do Ceará
  • Regis Pires Magalhães Universidade Federal do Ceará
  • Jose Antônio F. de Macêdo Universidade Federal do Ceará

Resumo


As impressões digitais têm sido amplamente usadas para identificação de pessoas. Com o aumento dos bancos de dados de impressões digitais, as técnicas de indexação são essenciais para realizar uma pesquisa eficiente em um volume tão grande de dados. Este trabalho é uma tentativa inicial de alavancar abordagens e ferramentas de indexação de texto bem estabelecidas para a pesquisa de impressões digitais. Para isso, nossa solução primeiro converte as impressões digitais em documentos de texto utilizando técnicas como Minutia Cylinder-Code (MCC) e Locality-Sensitive Hashing (LSH), e depois as indexa em arquivos invertidos usando o Elasticsearch, um mecanismo de pesquisa altamente escalável e distribuído.

Palavras-chave: Indexação, Impressões Digitais, LSH

Referências

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Publicado
28/09/2020
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SOARES, Johnny Marcos Silva; BARBOSA, Luciano; REGO, Paulo Antonio Leal; MAGALHÃES, Regis Pires; MACÊDO, Jose Antônio F. de. Indexando Impressões Digitais Utilizando Índice Invertido: Uma Investigação Inicial. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 35. , 2020, Evento Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020 . p. 181-186. ISSN 2763-8979. DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd.2020.13638.