Computação Serverless e Gerenciamento de Dados
Resumo
A computação serverless é uma tendência de tecnologia para fornecer elasticidade transparente e preços em milissegundos. No entanto, esse modelo de computação requer grandes mudanças tecnológicas, especialmente no gerenciamento de dados, pois no ambiente serverless todas as funções têm duração máxima, quantidade fixa de memória e ausência de armazenamento local persistente. Este artigo tem como objetivo discutir sobre a computação serverless e o gerenciamento de dados, destacando oportunidades e desafios de pesquisa neste contexto.
Referências
Dwork, C., McSherry, F., Nissim, K., and Smith, A. (2006). Calibrating noise to sensitivity in private data analysis. In Theory of cryptography conference, pages 265–284.
Dwork, C., Roth, A., et al. (2014). The algorithmic foundations of differential privacy. Foundations and Trends in Theoretical Computer Science, 9(3-4):211–407.
McSherry, F. and Talwar, K. (2007). Mechanism design via differential privacy. In FOCS, volume 7, pages 94–103.
McSherry, F. D. (2009). Privacy integrated queries: an extensible platform for privacypreserving data analysis. In Proceedings of the 2009 ACM SIGMOD International Conference on Management of data, pages 19–30.
Narayanan, A. and Shmatikov, V. (2006). How to break anonymity of the netflix prize dataset. arXiv preprint cs/0610105.
SUS (2020). Boletim epidemiológico novo coronavírus (covid-19). https://bit.ly/32yFY7a. Acessado em 19-06-2020.
Vlachou, A., Doulkeridis, C., Kotidis, Y., and Nørv°ag, K. (2010). Reverse top-k queries. In International Conference on Data Engineering, pages 365–376.